两轮2010年以来英伟达GPU主要架构可以推测行业趋势:注重互联,对AI支持与时俱进(从Cuda Core到Tensor Core,增加对INT/BF16等AI新趋势的支持,结构稀疏矩阵支持),注重带宽和扩展性而非核心数量等 AI芯片国产替代单芯片性能进步明显 两轮禁令后,AI芯片供给安全需求更加迫切 • 2022年9月后,A100/H100进口受限...
半导体:英伟达GPU为例,制程进步带动大 两轮2010年以来英伟达GPU主要架构可以推测行业趋势:注重互联,对AI支持与时俱 进(从Cuda Core到Tensor Core,增加对INT/BF16等AI新趋势的支持,结构稀疏矩 阵支持),注重带宽和扩展性而非核心数量等 ... 来源:申万宏源 报告内容节选如下:...
AI算力两条线,NV和国产化并行 英伟达芯片依然有生态优势和稀疏矩阵优势 AI芯片国产替代进步明显,华为昇腾AI算力是国产算力核心 昇腾在华为内部业务布局中也极其重要,且围绕芯片,华为布局完善 最新昇腾芯片在稀疏化、软件工具链及网络通信层面均有创新,追赶英伟达算力通信:价值放大,两极发力 需求确定性:通信具备流量管道属...
今天分享的报告是《2024年AI算力行业投资策略报告-全产业创新不断,国产化向阳而生》,版权归SWS所有。 查看&下载 53页 完整PDF报告:关注公众号【外唐智库】