摘要:可见光-红外行人重识别(Visible-Infrared Person Re-Identification,VI-ReID)是一项具有挑战性的跨模态行人检索任务,因为不同相机之间存在显著的类内差异和跨模态差异。现有研究主要侧重于将不同模态的图像嵌入到一个统一的空间中,以挖掘模态共享特征。它们只寻求这些共享特征中的独特信息,而忽略了隐含在特定模态...
SDCL:一个用于无监督可见光-红外行人重识别的基于Transformer的浅-深协同学习框架,特别引入协作相邻学习模块和协作ranking关联模块,性能表现SOTA!代码即将开源! 点击关注 @CVer官方知乎账号,可以第一时间看…
重磅开源! CVPR 2024 多模态跟踪新数据集!MTMMC:大规模现实世界多模态多相机跟踪数据集,包括由 16 个多模态相机在两种不同环境(校园和工厂)中、不同时间、天气和季节条件下捕获的长视频序列,有利于行人检测、重识别和多目标跟踪等任务,数据集已开源!单位:纽约大学, ETRI, KAIST论文标题《MTMMC: A Large-...