视频内容:1.采用的数学模型:4特征+机器学习辨识识别模型2.选取的信号和信号变化趋势特征:第一问4特征:频率,幅值, 均值、方差 第二问4特征:频率,幅值, 均值、能量时间域方法:结合滑动窗口求平均值,均值、方差、自相关、互相关FFT频域方法:频率,幅值,能量,周期性
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(1.1) 建立数学模型,对存在干扰的电磁辐射和声发射信号进行分析,分别给出电磁辐射和声发射中的干扰信号数据的特征(不少于3个)。 (1.2) 利用问题(1.1)中得到的特征,建立数学模型,对2022年5月1日-2022年5月30日的电磁辐射和2022年4月1日-2022年5月30日及2022年10月10日-2022年11月10日声发射信号中的干扰...
解题思路: 1.首先,根据已知条件,可以得知在发生冲击地压危险前约7天内,电磁辐射和声发射信号存在随时间循环增大的趋势,这类信号我们称为前兆特征信号。 2.其次,根据附件1和2中的数据,我们可以建立数学模型,对电磁辐射和声发射信号中的前兆特征信号进行分析。
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2024年五一杯高校数学建模竞赛（C题）：冲击地压危险预测建模解析 鹿鹿学长，作为上海交通大学的学子，凭借丰富的建模经验和独特的视角，他带领团队为参赛者解析了如何通过滑动平均法解决C题中的冲击地压危险预测。他的策略是通过综合分析，特别是利用频率分布、时序和形状特征，来识别电磁辐射和声发射信号中...
C题思路：代码：其他题目思路、代码、论文等资料：3 比赛介绍及规定 该比赛是上半年数模竞赛中比较有...