(3)广泛的社区支持与生态系统:Python 还有着强大的开源社区和丰富的生态系统。无论是 Web 开发框架 Django、Flask,还是数据处理工具 Pandas、NumPy,都为 Python 的多元化应用提供了坚实的支持。同时,Python 社区的活跃程度也为其增长提供了源源不断的动力。 TIOBE CEO Paul Jansen 也对 Python 的表现十分赞叹,他表...
2. 框架:Foundry 和Hardhat Foundry 正处于战斗状态。 Foundry[8]和Hardhat[9]去年再次成为我们排名前 2 的框架。Brownie[10]仍然是一个出色的框架,但它已经放缓至维护模式。Apeworx[11]正在努力获得功能平等,成为新的 Python 框架,但尚未达到 Brownie 的水平。 Hardhat 仍然拥有最多的使用它的存储库,但今年,...
强大的库和框架:Python 拥有丰富的库和框架,如Django、Flask(Web开发)、NumPy、Pandas(数据分析)、TensorFlow、PyTorch(机器学习)等,这些工具极大地提高了开发效率。 社区支持:Python 有一个活跃的开发者社区,提供了大量的教程、文档和...
TIOBE指数显示,2024年4月PHP排名创新低。 PHP曾因在动态网站开发中的优势而流行,但新竞争者如Rails、Django、React及其背后的Ruby、Python、JavaScript语言,以其现代框架和开发模式对PHP构成挑战。这些技术以其高效开发流程和丰富生态系统吸引了开发者和企业,推动了Web开发的创新。 PHP面临安全挑战,需要进行自我革新和改...
Web开发:通过诸如 Django、Flask 等框架,Python 在构建 Web 应用程序方面表现出色。 数据科学和人工智能:Python 在数据分析、数据可视化、机器学习和人工智能领域有着广泛的应用,诸如 Pandas、NumPy、Scikit-learn、Matplotlib 等库支持着这些领域的发展。 科学计算:Python 在科学计算和工程领域的应用也很广泛,如 SciPy、...
Reports.PYTHON和Dashboards.PYTHON都提供了创建综合报告和仪表板所需的所有工具，可轻松与使用 Django、Flask 和 Tornado 等流行框架构建的项目集成，并具有事件处理程序以简化客户端和服务器之间的整个数据工作流程。Java Java 长期以来一直是这些排名中的领先者，并广泛应用于各个领域，包括大型企业和移动应用程序的...
其次,Python拥有丰富的库和框架。在数据科学、机器学习、人工智能、Web开发等领域,Python都有着成熟且强大的库和框架支持,例如NumPy、Pandas、Scikit-learn、TensorFlow、PyTorch以及Django和Flask等。这些库和框架极大地简化了开发流程,提高了开发效率,使得Python成为这些领域的首选语言。开发者无需从零开始编写所有代码,而...
此外，Web开发也是Python的重要应用领域，Django和Flask等出色的Web开发框架使得开发者能高效构建出功能强大、安全可靠的Web应用程序。Python登顶10月编程语言榜，无疑为Python开发者带来了更多就业机会和更广阔的发展前景。对于刚毕业的学生或希望转行的职场人士来说，学习Python是一个明智的选择。只要不断提升编程技能，...
尽管有Flask、Djongo等成熟框架助力Web开发，但国内对此类需求相对较少，这无疑增加了Python在工作中的竞争压力。其次，C++在历史上首次超越了C语言。这个变化可能不被所有同学所关注，但它的意义却不容忽视。C++作为C语言的升级版，不仅性能更优，还引入了面向对象编程的支持以及众多令人眼花缭乱的新特性。尽管如此，...