整理汇总下今年CVPR底层视觉(Low-Level Vision)相关的论文和代码,括超分辨率,图像去雨,图像去雾,去模糊,去噪,图像恢复,图像增强,图像去摩尔纹,图像修复,图像质量评价,插帧,图像/视频压缩等任务,具体如下。 最新修改版本会首先更新在Github,欢迎star,fork和PR~ https://github.com/Kobaayyy/Awesome-CVPR2024-CVPR...
底层视觉（Low-level vision），在 CVPR 2024 主题排名第 5 位，一共 131 篇。6. 识别：分类、检测、检索 传统的识别检测、分割（Recognition: Categorization, detection, retrieval）等基础任务论文数量相对减少，但仍是研究重点，在 CVPR 2024 主题排名第 6 位，一共 127 篇。7. 机器人 + AI 2022年10月，...
探索了CLIP在low-level-vision任务中的潜力,我们提出了一个语言驱动的DP (LDP)离焦去模糊框架。据我们所知,我们是第一个提出引入对比语言图像预训练框架(CLIP)的框架,以准确地从DP对中无监督地估计模糊图,然后使用该模糊图促进非均匀散焦模糊的去除。 基于DP对的模糊和视差之间的几何关系,设计了一种用于模糊图估计...
5.Agriculture-Vision: Challenges & Opportunities for Computer Vision in Agriculture 项目主页:https://www.agriculture-vision.com/agriculture-vision-2024/prize-challenge-2024 技术方向:航空图像农业模式识别算法 本次挑战赛核心是使用扩展的、未标记的农...
Github:https://github.com/52CV/CVPR-2024-Papers 1.Generative Models 2nd Workshop on Generative Models for Computer Vision 项目主页:https://generative-vision.github.io/workshop-CVPR-24/ 研讨会聚焦于图像合成和计算机视觉交叉领域所面临的挑战...
CVPR 2024 论文和开源项目合集. Contribute to amusi/CVPR2024-Papers-with-Code development by creating an account on GitHub.
简介:RT-DETR改进策略【模型轻量化】| 替换骨干网络 CVPR-2024 RepViT 轻量级的Vision Transformers架构 一、本文介绍 本文记录的是基于RepVit的RT-DETR轻量化改进方法研究。RepVit的网络结构借鉴ViT的设计理念,通过分离的token mixe和channel mixer减少推理时的计算和内存成本,同时减少扩展比率并增加宽度,降低延迟,并...
近日,CVPR 2024 (IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition) IEEE国际计算机视觉与模式识别会议公布了论文录用结果。 作为全球计算机视觉与模式识别领域的顶级会议,CVPR每年都吸引着全球众多研究者和企业的关注。入选CVPR的论文需要经过严格的评审流程,确保其创新性和实用性达到国际领先水平。
项目主页:https://cvpr24-edge.github.io/ 研讨会聚焦于生成式 AI 在计算机视觉领域的最新进展,探讨相关技术和应用问题。 论文征稿已截止 GenAI Media Generation Challenge for Computer Vision Workshop 项目主页:https://gamgc.github.io/ 研讨会聚焦于生成模型发展中缺乏全面、大规模的评估数据集、标准化的评估...
在这里分享一篇哈佛大学和纽约大学研究团队的CVPR 2024论文: 「FairCLIP: Harnessing Fairness in Vision-and-Language Learning」。 在本次工作中, 我们提出了开创性的关于多模态视觉语言大模型的公平性的研究, 针对这项研究我们收集了第一个带有公平性族裔指标的视觉语言医疗大型数据集, 并且提出了针对视觉语言预训练...