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每种作物每季的种植地不能太分散:可以设定每种作物在每个季节的面积种植的区域不小于一个规定的值,例如,不小于5亩。 其他特定的种植限制:例如,大棚种植的限制及种植组合。 4. 模型总结 综上所述,我们利用线性规划模型来优化乡村2024-2030年的农作物种植策略。模型需要根据具体的农作物数据(销售量、成本、亩产...
根据农作物的生长规律,每种作物在同一地块(含大棚)都不能连续重茬种植,否则会减产:因含有豆类作物根菌的土壤有利于其他作物生长,从 2023年开始要求每个地块(含大棚)的所有土地三年内至少种植一次豆类作物。同时,种植方案应考虑到方便耕种作业和田间管理,如:每种作物每季的种植地不能太分散,每种作物在单个地块(含大...
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同时,种植方案应考虑到方便耕种作业和田间管理,譬如:每种作物每季的种植地不能太分散,每种作物在单个地块(含大棚)种植的面积不宜太小,等等。2023年的农作物种植和相关统计数据见附件 2。 请建立数学模型,研究下列问题: 问题1 假定各种农作物未来的预期销售量、种植成本、亩产量和销售价格相对于 2023 年保持稳定,...
小麦、玉米:年增长率 5% ~ 10%; 其他农作物:±5% 以内波动。 2.亩产量Y_{j,i,s,t} 受气候等因素影响,每年可能有 ±10% 的变化。 3.种植成本C_{j,i,s,t} 每年平均增长 5% 左右(可能是个区间,如 3% ~ 7%)。 4.销售价格P_{j,t} 粮食类:价格基本稳定(可视为 0% ~ 2% 小幅波动)。 蔬菜...
问题1的数学建模过程涉及确定农作物在耕地上的种植策略,目标是最大化总收益,考虑两种不同情况的销售限制。 模型中的参数定义 1.1 决策变量 xi,j,k:表示在第k年,第i块地上种植作物j的面积(亩)。 1.2 参数 Ai:第 i块地的总面积(亩)。 Pj:作物j的亩产量(斤/亩)。 Cj:作物j的种植成本(元/亩)。 Sj:...
通过模拟数据进行求解,给出该乡村在2024年至2030年期间的最优种植策略,并与问题2的结果进行比较分析,以更全面地评估种植策略的有效性和经济效益。 二、问题分析 问题1 分析:稳定市场条件下的种植优化问题 在问题1中,我们假设未来农作物的预期销售量、种植成本、亩产量和销售价格保持不变,这为模型提供了一个相对...