10. Neural Architecture Search (NAS)简介：自动化搜索神经网络结构的算法，通过优化模型架构来提高性能。应用：用于自动化模型设计，提升在图像识别、自然语言处理等任务中的效果。工业应用 这些深度学习算法在工业界开出了绚丽的花朵。例如，Transformer架构被广泛应用于自然语言处理和计算机视觉领域，提高了搜索引擎和推荐...
如果想深度学习又担心电脑配置不够的，预算低，性价比高，FinovyCloud云桌面还有stable diffusion专属镜像，...
ResNet的训练通常使用反向传播算法和优化算法（如随机梯度下降）。在训练过程中，通过计算损失函数关于权重...
如果时间跨度是从2006-2024，那么我觉得我心目中排名第一的算法是AlexNet，这个深度卷积神经网络在ImageNet...
No10. Meta-learning (元学习)元学习是一种深度学习的方法，它可以让模型快速适应新的任务和数据分布。
DDPM)，MVSSNet，LoRA。Speech的：VITS，Conformer。时间序列的：AnomalyTransformer。强化学习的：PPO。
Transformer Diffusion GAN Nerf BEV Gaussian splatting Vit Resnet
6.深度强化学习算法 •包括Q-learning、Deep Q-Network (DQN)、Proximal Policy Optimization (PPO) ...
11. 总结一下你的这个问题 行了，以上这十个算法，基本上就是现在深度学习领域的“扛把子”。当然，...
列举一下我心目中的Top10深度学习算法（排名不分先后）：卷积神经网络（CNN）：CNN是图像处理中的明星...