人工智能大模型技术层：技术层包含应用技术、算法理论、平台框架等，涉及计算机视觉、自然语言处理、语音识别、机器学习、深度学习、强化学习等内容。具体内容上，如算法与模型开发方面，包含模型设计与架构、特征工程与数据挖掘、模型训练与优化、模型评估与验证；模型部署与应用方面，包含模型转换与优化、模型部署与集成、...
模型层在人工智能应用中扮演着重要角色,它是实现智能决策、自动化处理和智能交互的关键组成部分。 人工智能大模型应用层:应用层是指将训练好的模型应用于实际问题解决的环节。它是人工智能系统中的最终应用部分,通过将模型层的能力与具体领域的需求相结合,实现各种智能化应用和解决方案。应用层可以涵盖多个功能,包括图像...
人工智能大模型技术层:技术层包含应用技术、算法理论、平台框架等,涉及计算机视觉、自然语言处理、语音识别、机器学习、深度学习、强化学习等内容。具体内容上,如算法与模型开发方面,包含模型设计与架构、特征工程与数据挖掘、模型训练与优化、模型评估与验证;模型部署与应用方面,包含模型转换与优化、模型部署与集成、模型运...
人工智能大模型技术层:技术层包含应用技术、算法理论、平台框架等,涉及计算机视觉、自然语言处理、语音识别、机器学习、深度学习、强化学习等内容。具体内容上,如算法与模型开发方面,包含模型设计与架构、特征工程与数据挖掘、模型训练与优化、模型评估与验证;模型部署与应用方面,包含模型转换与优化、模型部署与集成、模型运...
作者 人工智能产业创新研究中心 一、人工智能大模型的战略意义 人工智能大模型以其卓越的性能,正改变着我们理解和应对世界的方式。其战略意义主要分为三个方面:经济价值,社会影响和技术突破。 一是人工智能大模型所创造的经济价值将不可限量。大模型推动各行各业实现自动化和智能化,可以极大地提高效率并降低成本。大...