全国大学生数学建模竞赛www.mcm.edu.cn/html_cn/node/c74d72127066f510a5723a94b5323a26.html 导入基础数据 上述链接中,C题附带的4个数据是以Excel形式出现的,有意思的是附件4:该数据文件经过我们以MATLAB和python测试,初步判断可能存在一个隐藏工作簿,所以用默认参数导入(不指定sheetname)时,会出现一个比较...
首先求出2023年6.24-6.30的可销售商品种类,记为集合Cavailable: 其中n为集合的元素数目,也即可销售的商品种类个数。求得为49,而实际需要限制出售总个数m∈[27,33] (1)设每个单品进货量为Xi,i=1,2,3,...m有Xi≥2.5 (2) 每个单品的编号IDi∈Cavailable (3) (1)(2)(3)构成了本题的约束条件 设每个...
这个问题可以通过建立一个数据分析模型来解决,该模型将分析AI重写的文本,并从中提取模式和规则。我们首先根据附件给出的20个博客的链接,找到所有的文章,从中提取部分内容使用ai进行改写,这里我们使用的是chatgpt3.5turbo版本。 我们将原文和重写后的内容进行分词处理,以便于后续的特征提取。这一步我们使用了python中的j...
首先求出2023年6.24-6.30的可销售商品种类,记为集合Cavailable:其中n为集合的元素数目,也即可销售...
2023数学建模国赛c(1)(4)(1)(2).docx,PAGE PAGE 1 蔬菜类商品的销售与补货策略优化分析 摘要 本文旨在通过建立数学模型解决商超在蔬菜商品的补货和定价决策中面临的问题。 主要通过ARIMA时间序列模型,皮尔逊相关系数,非线性规划模型,它们相互结合,不断优化,解决了面临
结合该函数利用MATLAB画出相应的图形,通过图形中的交点得出不同需求的用户的套餐方案2、针对问题2主要是利用折合单价模型进行简化,首先,将客户通话行为进行分解,从附件1我们可以计算出每种通话行为占总通话量中的比例权重,该权重与每种通话行为的单价附件2中相乘后中累加,得到折合单价,针对折合单价的大小来评判各种资费...
建模过程和代码: 下面是问题3的建模过程和Python代码示例。在这个示例中,我们将使用线性规划来解决问题。 importpandasaspdfromscipy.optimizeimportlinprog# 读取数据product_info=pd.read_csv('附件1.csv')loss_rate_data=pd.read_csv('附件4.csv')# 过滤出可售品种available_products=product_info[product_info[...
建模六个步骤 建模的六个步骤一般如下:其它 其它模型与算法可以参考:评价模型 评价类模型一般包括权重...
2023年数学建模C题完整.docx,2023年数学建模C题 问题 1 蔬菜类商品不同品类或不同单品之间可能存在一定的关联关系,请分析蔬菜各 品类及单品销售量的分布规律及相互关系。 对于每个蔬菜品类和单品,可以计算其销售量的统计数据,平均值、标准差、最大最小值,可以使用相关性
2023数维杯国际大学生数学建模挑战赛报名开启 数维杯已成为数学建模行业内仅次于国赛和美赛的的第三赛事,国内外具有较高的影响力。被众多所高校推广甚至列为国家级赛事选拔赛,国内外具有较高的影响力。 国际赛与美赛赛制完全相同,适合作为美赛前大型练习赛和选拔赛,比赛的题目均以英文形式给出,题目类型分别为MCM(A、...