1.大模型是指参数数量大、结构复杂的深度学习模型,具备涌现能力、通用能力,并能够处理复杂的下游任务,如自然语言处理、图像识别等。 2.大模型是一种能够处理图像和文本输入,并生成文本的大规模多模态模型,主要应用于对话系统、文本摘要和机器翻译。 3.大模型也叫基础模型(FM,FoundationModel),这类模型基于广泛的训练...
探讨了知识图谱与大模型融合的可行性及收益。化 准 同时,研究报告分析了知识图谱与大模型融合的技术路径及其关键技术,研究了知识图谱与大模型融合系统 标 评测体系,对比了实际融合系统与大模型的性能测试结果。最终,通过梳理已有11个领域的实践案例,给出
分析知识图谱与大模型融合技术路径,研究报告从知识图谱与大模型落地面临的瓶颈出发,分析了知识图谱与大模型的主要特征、知识图谱与大模型擅长的主要场景和核心基础能力,对比了知识图谱
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中国电子技术标准化研究院:2023知识图谱与大模型融合实践研究报告(72页).pdf,点击即可下载。包含的报告内容,文档格式为PDF,大小16.07MB,页数72页,字数约29232字,欢迎会员下载
关键技术: 1.利用大模型进行实体、属性、关系等知识图谱要素提取,辅助知识图谱内容生成。2. 训练大模型符合知识图谱内容结构的指令模版。3.利用大模型检索知识图谱进行内容分析。4. 调用外部接口进行进一步的业务分析。5.利用大模型整合内容生成最终的回答。 解决方案: 将银行的营销业务知识图谱与大模型相结合,利用大模...
发布的知识图谱干货资料《2023知识图谱与大模型融合实践报告.pdf》,本报告从知识图谱与大模型落地面临的瓶颈出发,分析了知识图谱与大模型的主要特征、知识图谱与大模型擅长的主要场景和核心基础能力,对比了知识图谱与大模型的优劣势,进而从技术演化层面、技术互补层面、知识库建设层面探讨了知识图谱与大模型融合的可行性...
发布的知识图谱干货资料《2023知识图谱与大模型融合实践报告.pdf》,本报告从知识图谱与大模型落地面临的瓶颈出发,分析了知识图谱与大模型的主要特征、知识图谱与大模型擅长的主要场景和核心基础能力,对比了知识图谱与大模型的优劣势,进而从技术演化层面、技术互补层面、知识库建设层面探讨了知识图谱与大模型融合的可行性...
【2023知识图谱与大模型融合实践研究报告】 报告出品方:中国电子技术标准化研究院 知识图谱本质上是一种叫作语义网络的知识库,即一个具有有向图结构的知识库。 知识图谱旨在建模、识别、发现和推断事物、概念之间的复杂关系,是事物关系的可计算模型。 Farber:知识图谱是一种资源描述框架(RDF)图,可用于描述任何基于图...
为推进知识图谱与大模型在企业级的落地应用,分析知识图谱与大模型融合技术路径,研究报告从知识图谱与大模型落地面临的瓶颈出发,分析了知识图谱与大模型的主要特征、知识图谱与大模型擅长的主要场景和核心基础能力,对比了知识图谱与大模型的优劣势,进而从技术演化层面、技术互补层面、知识库建设层面探讨了知识图谱与大模型...