可以选择最简单的Pearson简单进行分析即可。 问题2考虑商超以品类为单位做补货计划,请分析各蔬菜品类的销售总量与成本加成定价的关系,并给出各蔬菜品类未来一周(2023 年 7 月 1-7 日)的日补货总量和定价策略, 使得商超收益最大。 问题二也是有两个问题,一、销售量与成本加成定价的关系,二、最优问题的求解,隶...
2023年高教社杯全国大学生数学建模竞赛题目(请先读“大学生学建赛论文式规)C题 蔬菜类商品的自动定价与补货决策求情况每天进行补货。3:00-4月至月较为丰富,商超销售空间的限制使得合理的销售组合变得极为重要。附件1给出了某商超经销的6个蔬菜品类的商品信息;附件2和附件3分别给出了该商超2020年7月1日至2023...
2023年全国大学生数学建模竞赛题目C:大型百货商场会员画像描绘优秀论文范例三篇(含源代码) 引言 大型百货商场是现代城市重要的购物场所之一。为了提供个性化的购物体验和精确营销策略,商场会员画像成为一项关键任务。本文将围绕大型百货商场会员画像的问题展开讨论,并给出三个优秀论文的范例,包括源代码。
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2023年全国大学生数学建模竞赛C题第二问,希望能帮助到大家。WSO白鲨算法优化改进的BiLSTM模型。前面是总结成本+定价的数据,然后画了一个图展示售价和销量的关系,后面用WSO白鲨算法优化改进的BiLSTM模型分别预测六个品类的total_sale和price,希望能够帮助到大家!
依据题中所给出的数据,利用SPSS20 软件进行相关性统计分析,分别对各气象因素进行单因素分析,进而建立后退法线性回来分析模型,得到脑卒中与气压、气温、相对湿度之间的关系。同时在广泛收集各种资料并综合考虑环境因素,对脑卒中高危人群提出预警和干预的建议方案。 首先,利用 SPSS20 软件,从患病人群的性别、年龄、职业...
根据题中所给出的数据,利用SPSS20 软件进行相关性统计分析,分别对各气象因素进行单因素分析,进而建立后退法线性回归分析模型,得到脑卒中与气压、气温、相对湿度之间的关系。同时在广泛收集各种资料并综合考虑环境因素,对脑卒中高危人群提出预警和干预的建议方案。首先,利用SPSS20软件,从患病人群的性别、年龄、职业进行...
2023 年全国大学生数学建模竞赛C题 蔬菜类商品的自动定价与补货决策酣畅**淋漓 上传348KB 文件格式 zip 2023 年全国大学生数学建模竞赛C题 蔬菜类商品的自动定价与补货决策 点赞(0) 踩踩(0) 反馈 所需:1 积分 电信网络下载 后端开发框架探索与选择
2023年全国大学生数学建模竞赛C题第二问,WSO_BiLSTM预测销量和... 大佬大佬 这里为什么有七行呀 是指什么呢