首先，人脸人体识别技术正在进入成熟期，主要应用场景由发展成熟的安防、金融等领域向工业、医疗、零售等领域渗透，未来3D识别技术以及低质量人脸人体识别技术是业界关注的重点。其次，在图像视频领域，计算机视觉模型向通用性、泛化性发展带来了新机遇，包括数字人人脸重建、自动驾驶等方向，视频生成热度逐渐攀升，成为该领域...
2021-2022年统计时间内共有151起投资事件,工业、泛安防、能源为热门赛道TOP3,工业赛道以53.6%的过半热度斩 获中国计算机视觉市场融资热度首位。工业赛道热度高,源于广泛的子行业(离散制造、流程制造)及多样的场景(装配、 质检、运输),获投企业业务涵盖工业视觉软件/工业视觉算法平台、工业智能相机/识别模组、工业视觉...
细分技术领域:本报告将AI+金融的落地产品分为计算机视觉、机器学习、知识图谱、智能语音与对话式AI、自然语言处理五种类型,将AI+金融的落地场景分为安防与身份识别、信贷风控与合规控制、精准营销、客服与运营业务优化、保险理赔与投顾投研五种类型,探讨每一技术类型产品所适用业务场景、业务价值、市场空间,对比各类技术...
因此,在国家战略引领与政策支持下,我国人工智能行业正面临重要的发展机遇,预计将推动AI芯片行业不断发展。 2.国产芯片发展水平不断提高,行业进入高速增长阶段 当前,我国正加速推进5G基站、人工智能、工业互联网等新型基础设施建设,由于AI芯片是人工智能技术和产业发展的重要支撑,预计未来将催生大量高端芯片、专用芯片的需...
原创| 中商产业研究院 编辑| 克而瑞产城发展部 导读: 近年来,人工智能行业经历了爆发式的增长,而AI技术发展的背后离不开AI芯片的推动。智能家居、智慧城市、数据中心、智慧工业、智慧交通等各个领域的发展均对AI技术产生前所未有的迫切需求。AI...
2022年中国AI+金融行业发展研究报告 AI+金融丨研究报告 核心摘要: 行业概述:金融机构内部市场竞争加剧、金融机构人力成本上升、金融市场监管趋严等客观环境驱使金融机构不断投入预算采购前沿科技,改善传统作业模式,提升金融业务运营水平。AI+金融作为优化金融业务场景的应用技术工具,主要应用于金融机构IT总体架构的中台层与...
细分技术领域:本报告将AI+金融的落地产品分为计算机视觉、机器学习、知识图谱、智能语音与对话式AI、自然语言处理五种类型,将AI+金融的落地场景分为安防与身份识别、信贷风控与合规控制、精准营销、客服与运营业务优化、保险理赔与投顾投研五种类型,探讨每一技术类型产品所适用业务场景、业务价值、市场空间,对比各类技术...
AI+金融丨研究报告 核心摘要: 行业概述:金融机构内部市场竞争加剧、金融机构人力成本上升、金融市场监管趋严等客观环境驱使金融机构不断投入预算采购前沿科技,改善传统作业模式,提升金融业务运营水平。AI+金融…
细分技术领域:本报告将AI+金融的落地产品分为计算机视觉、机器学习、知识图谱、智能语音与对话式AI、自然语言处理五种类型,将AI+金融的落地场景分为安防与身份识别、信贷风控与合规控制、精准营销、客服与运营业务优化、保险理赔与投顾投研五种类型,探讨每一技术类型产品所适用业务场景、业务价值、市场空间,对比各类技术...
2022年中国AI+金融行业发展研究报告 核心摘要: 行业概述:金融机构内部市场竞争加剧、金融机构人力成本上升、金融市场监管趋严等客观环境驱使金融机构不断投入预算采购前沿科技,改善传统作业模式,提升金融业务运营水平。AI+金融作为优化金融业务场景的应用技术工具,主要应用于金融机构IT总体架构的中台层与渠道层,精细化解决...