节省成本、提高收益，传统新药发现需要 5-6 年才能筛选出合适的先导化合物作为临床研究候选，AI 新药发现只需要 1-2 年，甚至几个月就能完成;由于可以缩短新药发现周期及减少新药发现研究耗材，可以极大减少企业的花费，以先导化合物优化为例，传统制药研发花费为 1.5 亿美元，而 AI 药物研发花费为 200 万美元，...
摘要: AI技术可深入参与新药研发的各个环节,甚至促进生物学研究、发现新的生物靶点机制和开发新的疾病模型,将深度协助传统药物研发手段,大幅提高新药研发效率,有效解决制药企业成本高,盈利慢的痛点。2020年以来AI药物研发领域的捷报不断,先后有数十项产品进入获批临床;Google旗下DeepMind的AlphaFold2解决了困扰科学家50...
2021AI药物研发发展研究报告.pdf,前言前言 传统的新药研发是一项复杂的系统工程 ,通过大规模的筛选发现先导化 合物后,还需要药物专家反复的体外实验、动物试验和人体内试验来进行测 试、优化,直到证明这个药品足够安全有效才会被获批上市,中间过程高度 依赖药物学家
导读:AI 药物研发这一领域目前仍处于发展初期,2020 年以来 AI 药物研发行业在产品领域、资本领域、技术领域等方面陆续取得突破性进展,使业内对其抱有更为乐观的态度。人工智能技术对药物研发提质增效的作用毋庸置疑,前景可期,但行业毕竟处在发展初期,数据与算法的技术挑战尤为明显,商业模式的可行性还需市场的进一步检验。
《2021AI药物研发发展研究报告展望》 (完整版.pdf ) 以下仅展示部分内容 O后台回复“20220228”就可以获取《2021AI药物研发发展研究报告》(完整版)的全文下载链接。 传统的新药研发是一项复杂的系统工程,通过大规模的筛选发现先导化合物后,还需要药物专家反复的体外实验、动物试验和人体内试验来进行测试、优化,直到证明...