GPT-3和AlphaFold背后的Transformer 2020年最大的两项人工智能成就悄无声息地共享着相同的基本结构。OpenAI 的 GPT-3和 DeepMind 的 AlphaFold 都是基于Transformer. 尽管Transformer 自2017年以来就已经存在,但 GPT-3和 Alphafold 展示了 Transformer 的非凡能力,它比上一代序列模型学习得更深入、更快,并且在自然语言...
近日，有位外国网友在Reddit上发帖称利用metacurate.io持续读取了2020年度arxiv上有关AI、机器学习、NLP和数据科学的大量论文资源。到2020年末，metacurate.io总共检索了94,000多个论文链接。然后，汇总到一起，并根据7天的社交媒体热度对所有论文进行热度评分，最后选出来了十大arXiv热门论文，其中就有GPT-3、SimCLR、...
只有通过庞大的知识库的训练,才能把GPT-3培养成一个“全才”,这也是为什么在用户体验中,GPT-3可以不分学科完成所有文本生成任务。 另外,Microsoft和OpenAI合力开发了一款超级计算机,专门用于GPT-3模型训练,这款超级计算机拥有超过 285000 个 CPU 内核、10000 个 GPU 和 400Gbps 的网络连接。它与世界 TOP500 超级计...
2020 年 5 月， OpenAI 发布了迄今为止全球规模最大的预训练语言模型 GPT-3。GPT-3 具有 1750 亿参数， 训练所用的数据量达到 45TB， 训练费用超过 1200 万美元。对于所有任务，应用 GPT-3 无需进行任何梯度更新或微调，仅需要与模型文本交互为其指定任务和展示少量演示， 即可使其完成任务。2020 年 11 月 ...
NeurIPS 2020的最佳论文,就是今年大热的GPT-3了: Language Models are Few-Shot Learners 扩大语言模型的规模可以极大地提高任务无关性、少数例子的性能,有时甚至达到与之前最先进的微调方法的竞争力。 具体来说,研究人员训练了GPT-3,一个拥有1750亿个参数的自回归语言模型,比之前任何一个非稀疏语言模型多10倍,并...
晓查 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI NeurIPS 2020今天正式召开,今年共有1900篇论文被接收,创下历史新高。 今天早晨,大会评委会公布了获得最高荣誉的论文名单: 包括 GPT-3 在内的三篇获得 最佳论文奖 ,一篇2011年论文获得时间检验奖。而去年新增的杰出新方向
鱼羊 发自 凹非寺量子位 报道 | 公众号 QbitAI 2020年,GPT-3可谓火出了圈。 不仅讲故事的本职工作做得风生水起,还跨界玩起了网页设计、运维、下象棋…… 不过,尽管表现惊艳,GPT-3背后到底是实实在在的 1750亿 参数,想要在实际应用场景中落地,难度着实不小。 现在,针
3、《Language Models are Few-Shot Learners》. 论文链接:https://arxiv.org/abs/2005.14165 这篇论文就是无人不知无人不晓的来自OpenAI团队打造的2020年AI圈最为火爆的GPT-3 ! 本文证明,通过扩大语言模型的参数规模,可以极大地提高与任务无关的、少样本学习性能,有时甚至可以与现有的当前最佳微调方法相提并论...
另外,随着 GPT-3 等语言模型能力的不断增强,对话式人工智能正受到新一轮的关注。聊天机器人正在不断改进,今年顶级技术公司推出的多款聊天机器人(例如 Meena 和 Blender 等)令人印象深刻。 在2020 年年尾,国外 AI 技术博客 topbots.com 总结了 2020 年的 10 篇重要机器学习研究论文,入选论文也多为今年的顶会...
NeurIPS 2020最佳论文：Language Models are Few-Shot Learners 论文展示了GPT-3，一个大规模的自回归语言模型，其性能在少数样本情况下也具有竞争力，实现强大的任务无关性。GPT-3在多个NLP数据集上表现出色，展示了模型在快速适应新任务方面的潜力。讨论中，关于论文是否反映了通用机器学习的进展，意见不...