本文数据来源于西南财经大学2019年在全国开展的中国家庭金融调查(CHFS)。始于2011年的CHFS 每 2 年追踪一次,调查内容包括了家庭收入和支出、家庭资产与负债、家庭人口特征以及社会保障等信息,能较为全面地反映我国居民家庭金融资产及其配置情况。2019年CHFS 调查了全国29个省(自治区、直辖市)34643户家庭的数据,为保证结...
中国家庭金融调查（China Household Finance Survey，CHFS）是西南财经大学中国家庭金融调查与研究中心（下称中心）在全国范围内开展的抽样调查项目，由甘犁教授于发起并领导，收集有关家庭金融微观层次的相关信息。数据时间包括 2011、2013、2015、2017、2019年，2019年为最新数据 此资料内容为chfs区县码，大家处理数据非常...
中国家庭金融调查(China Household Finance Survey,CHFS)是西南财经大学中国家庭金融调查与研究中心(下称中心)在全国范围内开展的抽样调查项目,由甘犁教授于发起并领导,收集有关家庭金融微观层次的相关信息。 数据时间包括 2011、2013、2015、2017、2019年,2019年为最新数据 此资料内容为chfs区县码,大家处理数据非常麻烦,...
本文基于中国家庭金融调查(CHFS)数据库 2019 年数据与北京大学数字普惠金融指数(DFIIC-PKU)数据,通过 Tobit、 Probit、 Logit 等受限被解释变量回归模型与中介效应模型,对数字金融发展是否有助于居民家庭资产配置结构优化和效率提高及其中可能的作用机制进行了探讨。 研究发现,数字金融与其二级子指标均能促进家庭金融资产...
张安全,西南财经大学中国西部经济研究院副教授,主要研究方向:消费经济、国民经济;赵琬瑛,西南财经大学中国西部经济研究院博士研究生,主要研究方向:消费经济;方行明,西南财经大学中国西部经济研究院研究员,主要研究方向:国民经济。 文章摘要 ...
本文基于中国家庭金融调查(CHFS)数据库 2019 年数据与北京大学数字普惠金融指数(DFIIC-PKU)数据,通过 Tobit、 Probit、 Logit 等受限被解释变量回归模型与中介效应模型,对数字金融发展是否有助于居民家庭资产配置结构优化和效率提高及其中可能的作用机制进行了探讨。
本文基于中国家庭金融调查(CHFS)数据库 2019 年数据与北京大学数字普惠金融指数(DFIIC-PKU)数据,通过 Tobit、 Probit、 Logit 等受限被解释变量回归模型与中介效应模型,对数字金融发展是否有助于居民家庭资产配置结构优化和效率提高及其中可能的作用机制进行了探讨。
中国家庭金融调查(China Household Finance Survey,CHFS)是西南财经大学中国家庭金融调查与研究中心(下称中心)在全国范围内开展的抽样调查项目,由甘犁教授于2009年发起并领导,收集有关家庭金融微观层次的相关信息。 调查的内容主要包括:金融资产和包括住房资产在内的非金融资产、负债和信贷约束、收入、消费、社会保障与保险...
1.资料名称：2019-2015年中国家庭金融调查清洗数据- F _$ m- s, c2.数据指标： 存款 定期存款 活期存款 存款占比 存款占比平方 存款类收益率 存款类风险 存款类资产 存款类资产占比 hhid hhead prov region 房屋建筑面积 购房花费 家庭人数 现金 ...
中国家庭金融调查(China Household Finance Survey,CHFS)是西南财经大学中国家庭金融调查与研究中心(下称中心)在全国范围内开展的抽样调查项目,由甘犁教授于2009年发起并领导,收集有关家庭金融微观层次的相关信息。 调查的内容主要包括:金融资产和包括住房资产在内的非金融资产、负债和信贷约束、收入、消费、社会保障与保险...