受GPT-3的1750亿参数规模启发,智谱AI更加坚定了研发稠密基座模型的决心。 自同年起,智谱AI把OpenAI作为自己的对标对象,开始规划自己的超大规模预训练模型。也许是保留了学者时期的“技术浪漫”和“科研洁癖”,在研究了市面上主流的几种预训练框架后,张鹏和团队还是选择了自研预训练架构。 “主流的几种预训练框架,BER...
如上所示为不同预训练模型的架构,BERT可以视为结合了OpenAIGPT 和 ELMo 优势的新模型。其中 ELMo 使用两条独立训练的 LSTM 获取双向信息,而OpenAIGPT 使用新型的 Transformer 和经典语言模型只能获取单向信息。BERT的主要目标是在OpenAIGPT 的基础上对预训练任务做一些改进,以同时利用 Transformer 深度模型与双向信息的...
BERT 的主要目标是在 OpenAI GPT 的基础上对预训练任务做一些改进,以同时利用 Transformer 深度模型与双向信息的优势。 这种「双向」的来源在于 BERT 与传统语言模型不同,它不是在给定所有前面词的条件下预测最可能的当前词,而是随机遮掩一些词,并利用所有没被遮掩的词进行预测。 更详细的论文解读可以查看:谷歌终于...
如上所示为不同预训练模型的架构,BERT 可以视为结合了 OpenAI GPT 和 ELMo 优势的新模型。其中 ELMo 使用两条独立训练的 LSTM 获取双向信息,而 OpenAI GPT 使用新型的 Transformer 和经典语言模型只能获取单向信息。BERT 的主要目标是在 OpenAI GPT 的基础上对预训练任务做一些改进,以同时利用 Transformer 深度模型...
如上所示为不同预训练模型的架构,BERT 可以视为结合了 OpenAI GPT 和 ELMo 优势的新模型。其中 ELMo 使用两条独立训练的 LSTM 获取双向信息,而 OpenAI GPT 使用新型的 Transformer 和经典语言模型只能获取单向信息。BERT 的主要目标是在 OpenAI GPT 的基础上对预训练任务做一些改进,以同时利用 Transformer 深度模型...
其中 ELMo 使用两条独立训练的 LSTM 获取双向信息,而 OpenAI GPT 使用新型的 Transformer 和经典语言模型只能获取单向信息。BERT 的主要目标是在 OpenAI GPT 的基础上对预训练任务做一些改进,以同时利用 Transformer 深度模型与双向信息的优势。 这种「双向」的来源在于 BERT 与传统语言模型不同,它不是在给定所有前面...