OpenAI 通过训练一个1750亿参数的自回归语言模型,即 GPT-3,来测试这一假设,并测量它的上下文学习能力。具体来说,在 NLP 数据集上对 GPT-3 进行了评估,以及几个旨在测试快速适应训练集中不太可能直接包含的任务的新颖任务。对于每个任务,在3种条件下评估GPT-3的性能: ...
后者是GPT3.5的基座模型，它是在GPT3的基础上使用RLHF+代码训练的结果，也就是文本和代码混合预训练。可以看到，它大幅超越GPT-3（不止是编码能力）、在一些推理任务上（如BBH）表现甚至可以超过后面的gpt-3.5-turbo-0613。作者表示：这表明预训练加入代码数据可以全面提升LLM的能力，尤其是推理能力。4、“跷跷板...
1月23日，据报道，OpenAI首席产品官凯文·维尔（Kevin Weil）在世界经济论坛（WEF）年会上宣布，OpenAI预计将在2月或3月发布更智能的GPT-03模型，并且将推出首批AI智能体工具，进一步推动人工智能技术的应用与发展。在谈到未来的技术发展时，凯文·维尔表示，OpenAI正在加速推进其下一代人工智能模型的研发，并预计在2...
OpenAI 指出，这是因为原版 GPT-3 的训练语料数据来自全网，并且模型的设计功能就是根据现有单词预测下一单词，它的任务不是“根据用户的需要，安全地完成语言任务”。也即，原版的 GPT-3 模型并没有和用户“对齐”(align)。在新模型的训练中，OpenAI 采用了一种已经存在的训练技巧，从人类反馈中进行强化学习 (...
但这回，OpenAI要拿这些应用题去考考自家的当家模型，GPT-3。成绩很喜人啊！新方法可以解决小学数学问题，60亿参数的GPT-3采用新方法，准确率直接翻倍，甚至追平了1750亿参数，采用微调方法的GPT-3模型。更重要的是，一个9-12岁的小孩子在测试中得分为60分，而采用新方法的GPT-3在同样的问题上可以拿到55分，...
它被命名为 WebGPT,OpenAI 认为浏览网页的方式提高了 AI 解答问题的准确性。 机器之心报道,编辑:陈萍。 如果AI 学会上网,那么它就拥有了无限获取知识的方式,之后会发生什么就不太好预测了。于是著名 AI 研究机构 OpenAI 教那个开启了通用人工智能大门、体量巨大的人工智能模型 GPT-3 学会了上网。 2020 年 5 月...
但这回,OpenAI要拿这些应用题去考考自家的当家模型,GPT-3。 成绩很喜人啊! 新方法可以解决小学数学问题,60亿参数的GPT-3采用新方法,准确率直接翻倍,甚至追平了1750亿参数,采用微调方法的GPT-3模型。 更重要的是,一个9-12岁的小孩子在测试中得分为60分,而采用新方法的GPT-3在同样的问题上可以拿到55分,已经...
比如在下面这个例子中，用户给出的指示是：「用几句话向一个 6 岁的孩子解释一下登月」，GPT-3 的的输出显然是不着边际。这是因为，GPT-3 被训练成基于互联网文本的大数据集预测下一个单词，而不是安全地执行用户想要它执行的语言任务。换句话说，这些模型的输出与用户的意图并不一致。对于在数百个应用中部署...
后者是GPT3.5的基座模型,它是在GPT3的基础上使用RLHF+代码训练的结果,也就是文本和代码混合预训练。 可以看到,它大幅超越GPT-3(不止是编码能力)、在一些推理任务上(如BBH)表现甚至可以超过后面的gpt-3.5-turbo-0613。 作者表示: 这表明预训练加入代码数据可以全面提升LLM的能力,尤其是推理能力。