20 newsgroups数据集18000篇新闻文章,一共涉及到20种话题,所以称作20 newsgroups text dataset,分文两部分:训练集和测试集,通常用来做文本分类. 基本使用 sklearn提供了该数据的接口:sklearn.datasets.fetch_20newsgroups,我们以sklearn的文档来解释下如何使用该数据集。 代码语言:javascript 复制 from sklearn.datase...
20 newsgroups数据集18000多篇新闻文章,一共涉及到20种话题,所以称作20newsgroups text dataset,分为两部分:训练集和测试集,通常用来做文本分类,均匀分为20个不同主题的新闻组集合。20newsgroups数据集是被用于文本分类、文本挖据和信息检索研究的国际标准数据集之一。一些新闻组的主题特别相似(e.g. comp.sys.ibm....
(一)导入数据集 fromsklearn.datasetsimportfetch_20newsgroups#导入模块news_data=fetch_20newsgroups(subset="all")#读取数据 (二)划分训练集,测试集 将导入的20Newsgroups数据集划分为训练集与测试集,利用训练集训练模型,用测试集测试模型的预测结果与预测精度。通常使用sklearn.model_selection模块中的trai...
根据20Newsgroups数据集进行聚类,将聚类结果显示给用户,用户可以选择其中的一个类,标为关注,类的关键词作为主题,用户就可以跟踪这主题、了解主题的文章内容。 导入相关库 代码语言:javascript 复制 from sklearn.feature_extraction.textimportTfidfVectorizer from sklearn.clusterimportKMeansimportnumpyasnpimportreimport...
20 newsgroups数据集18000篇新闻文章,一共涉及到20种话题,所以称作20 newsgroups text dataset,分文两部分:训练集和测试集,通常用来做文本分类. 基本使用 sklearn提供了该数据的接口:sklearn.datasets.fetch_20newsgroups,我们以sklearn的文档来解释下如何使用该数据集。
语料下载地址为qwone.com/~jason/20News 下载后,放到sklearn数据目录下~/scikit_learn_data/20news_home。 之后修改fetch_20newsgroups用到的下载语料部分的代码,文件为:～/anaconda3/envs/py36/lib/python3.6/site-packages/sklearn/datasets/_twenty_newsgroups.py 找到函数_download_20newsgroups 修改后的函数...
20 Newsgroups数据集是大约20,000个新闻组文档的集合,在20个不同的新闻组中几乎均匀划分。20 Newsgroups数据集已经成为机器学习技术相关实验的常用数据集,例如文本分类和文本聚类实验。 (0)踩踩(0) 所需:3积分 OMP 2025-01-24 01:10:03 积分:1
20 newsgroups数据集18000多篇新闻文章,一共涉及到20种话题,所以称作20newsgroups text dataset,分为两部分:训练集和测试集,通常用来做文本分类,均匀分为20个不同主题的新闻组集合。20newsgroups数据集是被用于文本分类、文本挖据和信息检索研究的国际标准数据集之一。一些新闻组的主题特别相似(e.g. comp.sys.ibm...
1 下载fetch_20newsgroups数据集。2 按‘windows’加‘E’快捷键打开资源管理界面。3 打开C盘。4 选择'用户'文件夹。5 选择'Administrator'文件夹。6 选择'scikit_learn_data'文件夹。7 首次打开后是个空白文件夹。8 打开此文件夹后，回到Jupyter下，导入相应模块。9 运行 fetch...
20个不同主题的新闻组集合。20newsgroups数据集是被用于文本分类、文本挖据和信息检索研 究的国际标准数据集之一。一些新闻组的主题特别相似(e.g. comp.sys.ibm.pc.hardware/ comp.sys.mac.hardware)，还有一些却完全不相关 (e.g misc.forsale /soc.religion.christian)。1、数据集信息 数据集形状 (18846,)=...