IEEE 754 单精度浮点格式表示的数中,最小的规格化正数是( )。A.1.0×2^−126B.1.0×2^−127C.1.0×2^−128D.1.0×2^−149
百度试题 题目(2018年408真题) IEEE 754 单精度浮点格式表示的数中,最小的规格化正数是( )。A.1.0×2^−126B.1.0×2^−127C.1.0×2^−128D.1.0×2^−149 相关知识点: 试题来源: 解析 A 反馈 收藏
14.IEEE 754单精度浮点格式表示的数中,最小的规格化正数是___A.1.0×2-126 B.1.0×2-127C.1.0×2-128D.1.0×2-149
IEEE 754单精度浮点格式表示的数中,最小的规格化正数是___。A.1.0×2-126B.1.0×2-127C.1.0×2-128D.1.0×2-149 点击查看答案 你可能感兴趣的试题 单项选择题 既有购买需求,又有购买能力,且与企业或组织已发生交易关系的顾客,可以确定这类顾客一定是 A、现实...
从无符号数的 1 一直到无符号数的254。整个范围无符号数的数值越大,与之对应的移码的真值也是越大,逐步递增的。 这个地方大家需要注意全 1 和全 0 这两种比较特殊的移码状态。 三、IEEE 754标准 回顾了移码之后,我们接下来正式开始学习IEEE 754标准它所规定的浮点数的格式。
百度试题 题目1.IEEE754单精度浮点格式表示的数中,最小的规格化正数是([2018年408统 A. 1.0×212 B. 1.0×2-128 C. 1.0×2149 相关知识点: 试题来源: 解析反馈 收藏
10IEEE 754单精度浮点数格式表示的数中,最小规格化[1]正数是() A. 1.0\times 2^-127\ \ B. 1.0\times 2^-149\ \ C. 1.0\times < underline>2< /underline> ^-126\ \ D. 1.0\times < underline>2< /underline> ^-128\ \ 相关知识点: ...
最小正数:0 000_0000 0 000_00012^{-7}*2^{-128} 浮点数的范围求法 : 先求阶码的最大正数和最小负数 求尾码的四个临界值的数 浮点数的范围 10 . 习题10 (1) -25 : 11001-> X =1 11001 (原码表示负数) 规格化表示 :X=0.111001-> X : 011111 111001 (-0.11001*2^{-1}) ...
- 单精度浮点型(float):在IEEE 754标准下,通常占4个字节,用于表示带有小数部分的实数,精度相对较低,但占用内存较少,能表示的数值范围约为\pm3.4×10^{38}。 - 双精度浮点型(double):占8个字节,精度更高,能表示的数值范围约为\pm1.7×10^{308}。
即在一般情况下,对于正数则真值都为0作为开头,负数为1开头。 在原码表示的数中,机器中对于零有正负之分,正零对应000···0,负数对应100···0。 采用原码表示简单易懂,但最大的缺点是加法运算复杂。因为,当两个数想加时,若为同号则数值想加;若为异号,则要进行减法。而在进行减法时,就要比较两个数的大...