例如SMOTE算法,针对每个少数样本,从最近的K最近邻居中随机选择样本,然后在两者之间的线上添加新的点组合。随机选择少数。样本。但是,SMOTE算法没有考虑多数样本在少数样本周围的分布,这可能导致过度概括。 Borderline-SMOTE算法通过在最近的邻居样本集中选择超过少数类别的样本以形成“危险集”(代表少数样本的边界),并在边...