上一篇文章分析了一下基本的排序算法以及Java的实现,不过没有比较深入的去分析,因为对于O(n^2)的算法实现比较简单,但是对于O(nLogn)的算法本身有些复杂,所以就分为两篇文章来写。评价算法的标准有很多,时间复杂度,空间复杂度以及稳定性等等。下面从两个方面来对经典排序算法进行总结一下: 正文 时间复杂度 时间复...
线性表(顺序存储结构)可以使用多种排序算法进行排序,其中常见的排序算法包括: 1.冒泡排序(Bubble Sort): 时间复杂度:平均情况和最坏情况下为O(n^2),最好情况下为O(n)。 空间复杂度:O(1)。 适用于顺序存储结构和链式存储结构。 2.插入排序(Insertion Sort): 时间复杂度:平均情况和最坏情况下为O...
总结 各种排序的稳定性,时间复杂度和空间复杂度总结: image.png 我们比较时间复杂度函数的情况: image.png 代码语言:javascript 复制 时间复杂度函数O(n)的增长情况 所以对n较大的排序记录。一般的选择都是时间复杂度为O(nlog2n)的排序方法。 时间复杂度来说: (1)平方阶(O(n2))排序 各类简单排序:直接插入...
1.分成最小单元进行比较 2.合并算法,2个指针 3.最后剩余的数组,复制 packagecom.liweixiao;/** *@author:LiWeixiao *@date:2023/3/7 *@description:归并排序 */publicclassMergeSort{publicstaticvoidmain(String[] args){int[] arr={9,3,1,4,6,8,7,10,5,2}; sort(arr,0,arr.length-1); UtilT...
1、复杂排序 2、排序总结 3、比较器 4、实际问题 注:实现代码为Java 1、复杂排序 说明:关于简单排序(冒泡排序、选择排序、插入排序) 看这里:https://www.cnblogs.com/wyb666/p/10106010.html 复杂排序主要是以下三种: 归并排序: 时间复杂度: O(N * logN) 额外空间复杂度: O(N) ...
一、时间复杂度 (一)概念 如果一个问题的规模是\(n\),解这一问题的某一算法所需要的时间为\(T(n)\),它是\(n\)的某一函数,\(T(n)\)称为这一算法的“时间复杂性”。 当输入量\(n\)逐渐加大时,时间复杂性的极限情形称为算法的“渐近时间复杂性”,也可以表示为时间复杂度。时间复杂度是总运算次数...
Bloom Filter(BF)是一种空间效率很高的随机数据结构,它利用位数组很简洁地表示一个集合,并能判断一个元素是否属于这个集合。它是一个判断元素是否存在集合的快速的概率算法。Bloom Filter有可能会出现错误判断,但不会漏掉判断。也就是Bloom Filter判断元素不再集合,那肯定不在。如果判断元素存在集合中,有一定的概率判...
二、学习目标与内容1.学习目标知识目标:(1)理解数据结构的基本概念;(2)掌握逻辑结构、物理结构的概念及相互关系;(3)理解算法及其特性;(4)了解算法设计的要求;(5)掌握算法的时间复杂度分析及空间复杂度分析。能力目标:(1)能区分数据的逻辑结构和存储结构;(2)能够熟练地对算法进行时间复杂度分析,从而评估一个算法...
/* LNRS 动态规划+hash,时间复杂度O(n) 空间复杂度O(1)算法*/ void LNRS_dp_hash_ultimate(char * arr, int size) { memset(visit, -1, sizeof visit); maxlen = maxindex = 0; visit[arr[0]] = 0; int curlen = 1; for(int i = 1; i < size; ++i) { if(visit[arr[i]] == ...
此外,MERGE-SORT的时间复杂度是O(n log n),这已经是最优的,因为它利用了分治策略的最佳情况。通过使用递归和合并操作,MERGE-SORT能够确保每个元素只被移动log n次,这使得算法非常高效。因此,应用备忘技术来优化MERGE-SORT不仅不会带来性能提升,还会浪费存储空间和增加算法的复杂性。