假设未命中的查找结束于一个3-结点,而它的父结点是一个3-结点。通过观察,到根节点都是满3节点。 我们发现(1、3)、(4、6)、(8、12)都是3节点,无法插入,意味着当前我们的树结构是三层已经不满足当前节点增加的需要了,于是将(1、3)拆分,(4、6)拆分,(8、12)拆分,树的深度增加一层。 2-3树的删除节点 对于2-3树的删除操作,
在国内有经常将两者都写作B-树的情形, 是一种平衡的多路查找树(因此满足左 值<根值<右值的特性),2-3树和2-3-4树都是B树的特例,我们把树中结点最大的孩子数目称为B树的阶。通常记为m。 满足以下规则就是B树: 规则一:m(m>=2)叉查找树中,规定对于任何一个结点,其所有子树的高度都要相同(绝对平衡)。
2-3 树和 2-3-4 树 2-3 树是拥有以下性质的多路查找树：每一个结点都具有两个孩子（称为 2 结点）获三个孩子（称为 3 孩子）一个 2 结点包含一个元素和两个孩子（或没有孩子），左子树包含的元素小于该元素，右子树包含的元素大于该元素一个 3 结点包含一大一小两个元素和三个孩子（或没有孩子），...
2-3 树不再是单纯的二叉树了,因为 2-3 树中除了 2- 节点之外还存在 3- 节点。在 2-3 树的基础上进一步扩展, 2-3-4 树在 2-3 树的基础上添加 4- 节点。4- 节点可以存储 3 个键值,最多可以拥有 4 棵子树。 3)定义 ( 1)每个节点每个节点有 1、2 或 3 个 key ,分别称为 2- 节点,3- ...
1)当前节点的父节点是 2- 节点,兄弟节点不为 2- 节点,则将兄弟节点的一个 key 上移成父节点,而父节点下移成子节点,此时树满足 2-3-4 树,完成调整。 (2)当前节点的父节点是 2-节点,兄弟节点也为 2- 节点,则此时将父节点与兄弟节点合并,将合并后的节点看成当前节点,然后重复的判断,即判断合并后的当...
2-3树由二节点和三节点组成。 2-3-4树和2-3树类似,也是一种B树。 B树 注意:B-树,不是B减树,就是B树! B:是Balance平衡的意思,不是Binary。 可以在非叶子节点命中数据。 B树的阶 节点的最多子节点的个数,比如2-3树的阶就是3,2-3-4树的阶就是4。
画了一系列树的动画,从二分搜索树,到AVL树,再到2-3树,再到基于2-3树的红黑树,都可以发现这些树都跟二叉查找树很像啊。
(3)每个节点的 key 从左到右保持了从小到大的顺序,两个 key 之间的子树中所有的 key 一定大于它的父节点的左 key ,小于父节点的右 key 。 例如图 3.1 所示的一棵 2-3-4 树: 图3.1 4) 查找 2-3-4 树的查找类似了二叉树的查找过程,通过键值的比较来决定遍历方向。
所以，结合2-3-4树来理解红黑树，确实会变得简单许多。在2-3-4树中，一个普通的3节点对应着红黑树中的一个节点；而当我们在红黑树中插入一个元素时，其操作相当于在2-3-4树中插入一个右子节点，并随后进行一次左旋变色。为了更清晰地阐述，我们以一颗特定的2-3-4树为例进行删除元素的探讨：对于2-3-4树...
一、概念每个234树的节点包含3个数据域,4个孩子节点。当234存在一个数据域时拥有两个节点,当存在两个数据域时拥有3个节点,当存在三个数据域时拥有4个节点。234树本质上来说其实就是多个二叉树组合而来,具有很…