2×2的析因试验的方差分析中,若关于A、B两个因素的主效应分别做假设检验,结论均为拒绝零假设;并且,关于A、B两个因素的交互效应的假设检验结论为接受零假设,则可认为( )。 A. 因素A的效应依赖于因素B的水平 B. 因素A的效应不依赖于因素B的水平 C. 因素A的主效应与因素B的主效应相等 D. 两个因素可舍...
析因设计(Facorial design)是将两个或两个以上因素的各种水平进行排列组合、交叉分组的实验设计,是对影响因素的作用进行全面分析的设计方法,可以研究两个或者两个以上因素多个水平的效应,也可以研究各因素之间是否有交互作用并找到最佳组合。 常见析因设计有: 2x2析因设计、...
百度试题 题目2X2析因设计资料的方差分析中,总变异可分解为A.MS总=MSB+MSAB.MS总=MSB+MS误差C.SS总=SSB+SS误差D.SS总=SSB+SSA+SS误差E.SS总=SSB+SSA +SSAB+SS误差 相关知识点: 试题来源: 解析 E 反馈 收藏
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析因设计分析条件:实例: 孙振球主编的《医学统计学》第4版,例11-1,将20只家兔随机等分4组,每组5只进行损伤后的缝合实验,欲比较不同缝合方法及缝合后时间对轴突通过率的影响,试做析因设计的方差分析,数据见表1。(表2、3分别为总体均数表达和方差分析计算公式)估计边界均值 轮廓图可将因素之间...
2×2析因设计资料的方差分析中,总自由度为___A.v总=vA+vBB.v总=vA+vB+v误差C.v总=vA+vAB+v误差D.v总=vB+vB+v误差E.v总=
这一点很简单:当方差分析结果显示A的主效应及A与其它自变量的交互效应都不显著时,则说明A的效应真的不明显;当方差分析的结果显示A的主效应不显著但A与其它自变量的交互效应显著时,则说明A其实是对因变量有明显作用的,即A的效应其实是存在的,只不过其效应的大小和方向依赖于其它自变量的不同水平。
在2×2析因设计中,总平方和(SSₜ)需分解为因素A主效应(SSₐ)、因素B主效应(SSᵦ)、交互作用(SSₐᵦ)和误差项(SSₑ)的平方和之和。逐项分析: - **A**:总平方和仅分解为两个部分,缺少交互作用和误差项,错误。 - **B**:均方(MS)不可直接相加,方差分解基于平方和,错误。 - **C**:分解...
析因设计(Facorial design)是将两个或两个以上因素的各种水平进行排列组合、交叉分组的实验设计,是对影响因素的作用进行全面分析的设计方法,可以研究两个或者两个以上因素多个水平的效应,也可以研究各因素之间是否有交互作用并找到最佳组合。 常见析因设计有: 2x2析因设计、IxJ两因素析因设计和IxJxK三因素析因设计。
小结1、析因设计的资料用方差分析要求残差服从正态分布,方差齐性。如果资料不满足方差分析 的条件,可以先进行秩变换或其它的正态性变换(如 Box-cox 变换,对数变换,反正弦变换等) , 然后再做统计分析。 2、析因设计的主要优点是:①同时评价多个因素各个水平的效应,所以析因设计是一种比较 完备的设计,其结果比较容...