请使用K=2的K-means算法,并给出最终的聚类结果。相关知识点: 试题来源: 解析 答案:首先随机选择两个初始聚类中心,例如选择(1, 2)和(8, 8)。然后按照K-means算法的步骤进行迭代,直到聚类中心不再变化或达到预设的迭代次数。最终的聚类结果可能如下: - 聚类1:(1, 2), (2, 2), (1, 3), (1, ...
使用对数据进行聚类分析,聚类数量为6 # -*- coding: utf-8 -*-importnumpyasnpimporttensorflowastffromnumpyimportarrayfromrandomimportchoice,shuffleimportfileinput###Sachin Joglekar的基于tensorflow写的一个kmeans模板###defKMeansCluster(vectors,noofclusters):"""K-Means Clustering using TensorFlow.`vertors...
通常,我们把被聚类对象表示成m维空间中的点,在空间中,距离相近的显然可以聚类在一起。 自从有了word2vec算法,就能将词转换成一个m维向量,从而可以利用聚类算法进行聚类了。本notebook罗列了利用Word2vec和k-means算法所需的python代码,大家可以下载这个notebook上增加自己的实验代码,比如,调整一下word2vec的window...
在使用 Kmeans 算法进行聚类时,可以利用肘部原理观察 _ 折线图来选择 k 值。A.迭代次数B.兰德指数C.轮廓系数D.欧式距离
数据如下:```1, 22, 21, 35, 88, 81, 19, 8```请使用K=2的K-means算法,并给出最终的聚类结果。 答案 解析 null 本题来源 题目:给定一组数据,计算其K-means聚类的结果。数据如下:```1, 22, 21, 35, 88, 81, 19, 8```请使用K=2的K-means算法,并给出最终的聚类结果。 来源: ...
使用k -means算法得到了三个聚类中心,分别是[1,2],[-3,0],[4,2],现输入数据X=[3,1],则X属于第几类( )。A.1B.3C.2D.不能确定
中国大学MOOC: 假设有如下八个点:(3,1)(3,2)(4,1)(4,2)(1,3)(1,4)(2,3)(2,4),使用KMeans算法对其进行聚类。假设初始聚类中心点分别为(0,4)和(3,3),则最终的聚类中为(___,___)和(___,___)。注:答案数字以逗号分隔,如1.2,3.5,4.3,5.6相关知识...
单项选择题使用K-means算法得到了三个聚类中心,分别是[1,2],[-3,0],[4,2],现输入数据X=[3,1],则X属于第几类?() A.1 B.3 C.2 D.不能确定 点击查看答案 您可能感兴趣的试卷 你可能感兴趣的试题 1.问答题说明为何L2正则化可以解释为一种权重衰减。
8. 将所选词的向量构成一个矩阵,使用K-Means进行聚类 3,第三方库 本notebook使用了gensim库和sklearn库,gensim库用于Word2vec训练,sklearn库做k-means算法计算。 如果未安装,请先使用下面的命令安装gensim库和sklearnm库,再运行实验本notebook: pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple gens...
使用K-means算法得到了三个聚类中心,分别是[1,2],[-3,0],[4,2],现输入数据X=[3,1],则X属于第几类A.1B.2C.3D.不能确定