使用对数据进行聚类分析,聚类数量为6 # -*- coding: utf-8 -*-importnumpyasnpimporttensorflowastffromnumpyimportarrayfromrandomimportchoice,shuffleimportfileinput###Sachin Joglekar的基于tensorflow写的一个kmeans模板###defKMeansCluster(vectors,noofclusters):"""K-Means Clustering using TensorFlow.`vertors...
通常,我们把被聚类对象表示成m维空间中的点,在空间中,距离相近的显然可以聚类在一起。 自从有了word2vec算法,就能将词转换成一个m维向量,从而可以利用聚类算法进行聚类了。本notebook罗列了利用Word2vec和k-means算法所需的python代码,大家可以下载这个notebook上增加自己的实验代码,比如,调整一下word2vec的window...
“人工智能技术基本原理”2.4节“使用K—均值算法进行聚类”为教学内容,针对高中学生的认知水平,设计如下教学思路:首先,通过生活中的实例引入聚类分析的概念,激发学生的学习兴趣;接着,详细讲解K—均值算法的原理和步骤,结合实际操作演示,让学生更好地理解算法的应用;最后,通过课堂练习和讨论,巩固学生对K—均值算法的...
假设有如下八个点:(3,1)(3,2)(4,1)(4,2)(1,3)(1,4)(2,3)(2,4),使用KMeans算法对其进行聚类。假设初始聚类中心点分别为(0,4)和(3,3),则最终的聚类中为(___,___)和(___,___)。 注:答案数字以逗号分隔,如1.2,3.5,4.3,5.6 答案:1.5,3.5,3.5,1.5##%_YZPRLFH_%##3.5,1.5,1.5,3....