2. 描述卷积神经网络(CNN)的基本结构。 3. 解释什么是对抗网络(GAN),并描述其应用场景。 4. 简述循环神经网络(RNN)的基本原理。 5. 描述如何使用TensorFlow框架进行深度学习模型训练。 6. 解释什么是强化学习,并描述其应用场景。 7. 请列举三种常用的自然语言处理(NLP)技术。 8. 描述如何使用Python中的TensorFl...
卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)是一种深度学习模型,它采用监督方式训练,面向两维形状不变性识别,是深度学习的典型网络结构之一。CNN在图像、视频、语音等信号数据的分类和识别任务中表现出色。 一、CNN的基本结构 CNN的基本结构通常由输入层、卷积层、池化层、全连接层和输出层组成。 输入层:负责接收...
CNN(卷积神经网络)、RNN(循环神经网络)、DNN(深度神经网络)的内部网络结构有什么区别?以及他们的主要用途是什么?只知道CNN是局部感受和参数共享,比较适合用于图像这方面。刚入门的小白真心 个人觉得CNN、RNN和DNN不能放在一起比较。 DNN是一个大类,CNN是一个典型的空间上深度的神经网络,RNN是在时间上深度的神经网络。
1-hop类似于路由器中的一跳
反卷积神经网络(DNN)的主要任务是什么?() A.进行卷积操作 B.生成图像 C.进行文本分类 D.进行时间序列预测 单项选择题 动量梯度下降算法中的β属于哪类参数?() A.模型参数 B.超参数 C.优化参数 D.正则化参数 多项选择题 瘢痕对人体的影响包括()。
7×7 conv指的是卷积层，卷积核的大小为7×7；64 指的是卷积核的个数；pool，/2指的是降采样到一半大小，例如224×224到112×112
3*3表示卷积核的大小，就是用这个3行3列的矩阵去和像素值做乘法，64表示有64个这样的矩阵和图像分别...
(2) 什么是 CNN? 卷积神经网络? 怎么用 CNN 进行分类?(2) 参考视频:=E5Z7FQp7AQQ&list=PLuhqtP7jdD8CD6rOWy20INGM44kULvrHu 视频4:CNN 中 stride 的概念 如上图,stride 其实就是 ”步伐“ 的概念。 默认情况下,滑动窗口一次移动一步。而当 stride = 2 时,则一次移动两步,垂直移动和水平移动都是...
2. 描述卷积神经网络(CNN)的基本结构。3. 解释什么是对抗网络(GAN),并描述其应用场景。4. 简述循环神经网络(RNN)的基本原理。5. 描述如何使用TensorFlow框架进行深度学习模型训练。6. 解释什么是强化学习,并描述其应用场景。7. 请列举三种常用的自然语言处理(NLP)技术。8. 描述如何使用Python中的TensorFlow库进行...
2.人工智能,多模态(语音文本图像),计算机视觉,深度学习,电子信息数学计算机软件等专业。图像方向,了解最基本的卷积神经网络、transformer等技术swin或者vit等、包括了解一些经典的backbone、不是大语言模型。。。 3.熟悉cpp (会CUDA、能根据数据计算量编写核函数、多线程处理、),python编程,熟悉pytorch,onnx、tensorrt、...