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1根据模型预测输出的连续性可以将机器学习算法适配的问题划分为分类问题和线性问题
1根据模型预测输出的连续性可以将机器学习算法适配的问题划分为分类问题和线性问题
2025-03-13 17:49:51
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1根据模型预测输出的连续性可以将机器学习算法适配的问题划分为分类问题和线性问题
数据预处理 并训练预测模型 至少一个模型 多个的话增加在界面上选择功能 保存模型
是计算机利用已有的数据 建立数据模型 并利用此模型预测出未知结果。 本题2分
3.在机器学习中 哪个概念表示模型对未见过的新数据做出准确预测的能力
分类模型未能找到数据的普遍规律 造成预测结果和真实结果有差异 称为 拟合
能用于模型训练。预处理步骤包括图像裁剪、缩放、归一化等 目的是将输入数据标准化
线性模型 增加一个非退化变量x 在普通最小二乘估计方法下 下列表述正确的是
1. 数据的读入与理解 2. 数据的预处理 3. 模型的训练 4. 模型的预测与评价
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