〔1〕什么是数据挖掘?相关知识点: 试题来源: 解析 答:数据挖掘指的是从大量的数据中挖掘出那些令人感兴趣的、有用的、隐含的、先前未知的和可能有用的模式或知识。 〔2〕一个典型的数据挖掘系统应该包括哪些组成局部? 答:一个典型的数据挖掘系统应该包括以下局部:数据库、数据仓库或其他信息库、数据库或数据仓库效劳器、知识库、数据挖掘...
数据挖掘是知识发现过程中的关键步骤,知识发现是包含数据清洗、数据集成、数据挖掘及结果解释等的完整过程 1. **基本概念区分**: 根据Fayyad等人提出的经典定义,"知识发现(KDD)"是从数据中通过特定算法提取有效模式的完整流程,而"数据挖掘"特指该流程中应用算法挖掘模式/规律的核心阶段(如分类、聚类等)。 2. *...
数据挖掘(英语:Data mining),又译为资料探勘、数据采矿。它是数据库知识发现(英语:Knowledge-Discovery in Databases,简称:KDD)中的一个步骤。数据挖掘一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。数据挖掘通常与计算机科学有关,并通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统(依靠过去的经验法...
数据挖掘(Data Mining),又称资料探勘、数据采矿,是指从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的和随机的数据中,提取隐含在其中的、事先不知道的,但又有潜在有用信息和知识的过程。数据挖掘主要基于人工智能、机器学习等领域的技术,具有以下几个特点: 应用性:数据挖掘是一个由多个步骤组成的工程化过程,在实际应用中,...
数据挖掘是从大规模、复杂数据中提取隐藏规律、关联或趋势的技术过程,广泛应用于商业决策、科学研究等领域。它是数据分析的高级阶段,也是数据库知识发现(KDD)的核心环节。 数据挖掘的定义与本质 数据挖掘通过特定算法和工具,处理不完整、有噪声的数据,从中提取出有价值的信息。其本质在于发...
数据挖掘是从海量复杂数据中提取隐含模式与有价值信息的技术过程,其核心目标是通过分析数据辅助决策优化。具体而言,数据挖掘结合统计学、机器学习等方法,揭示数据内部规律,为组织提供可落地的知识支撑。 一、数据挖掘的技术定义 数据挖掘是以算法为工具的多阶段分析技术,...
浅谈数据挖掘(1) 什么是数据挖掘 一、什么是数据挖掘 1. 要回答什么是数据挖掘,首先要了解数据挖掘的背景。 数据挖掘背景:随着计算机的出现,人类产生和储存的数据量达到一种前所未有的庞大程度。在处理这些庞大的数据时,之前在小规模的数据处理中的方法(比如统计学中
数据挖掘(Data Mining)是通过分析每个数据,从大量数据中寻找其规律的技术,主要有数据准备、规律寻找和规律表示3个步骤。数据挖掘的任务有关联分析、聚类分析、分类分析、异常分析、特异群组分析和演变分析等。 1)数据挖掘能做以下七种不同事情 (分析方法): ...
数据挖掘是指从大规模数据集中提取潜在规律与价值信息的技术,其本质在于通过算法分析数据中的模式、趋势及关联性,为决策优化与业务升级提供支撑。该技术在各领域均有广泛应用,具体包含金融风险控制、精准医疗、零售运营及工业制造等场景。 在金融领域,数据挖掘技术能有效...