1x1的卷积核由于大小只有1x1,所以并不需要考虑像素跟周边像素的关系,它主要用于调节通道数,对不同的通道上的像素点进行线性组合,然后进行非线性化操作,可以完成升维和降维的功能。 如下图所示,选择2个1x1大小的卷积核,那么特征图的深度将会从3变成2,如果使用4个1x1的卷积核,特征图的深度将会由3变成4。 减少...
升维:卷积核的shape为[1,1,3,10],即10组[1,1,3]的卷积核,先用其中一组对这张图片卷积得到[32,32,3]的数据,然后将这3维数据相加之后就得到[32,32,1],所以10组卷积核能得到[32,32,10]的输出,这样就改变了维度。 降维:同理,只需将10改成其他你想要的维度就行了。编辑...
对1x1大小的卷积核的作用说法正确的是()A.通过控制卷积核个数实现升维或者降维,从而减少模型参数B.对不同特征进行归一化操作C.用于不同channel上特征的融合D.以
1. 将低层特征map加入与高层特征map融合,提升分割边界准确度.(低层的map分辨率高坐标定位更准, 越小的map(高层)映射回原图的位置越"含糊"..)2. 由于encoder得到的特征数只有256, 而低级特征维度可能会很高.为了防止encoder得到的高级特征被弱化, 先采用1x1卷积对低级特征进行channel降维, 再concat并采用3x3卷积进...