1x1卷积是卷积神经网络中的一种卷积操作,其在输入特征图的每个位置上只与相同位置的输入通道进行卷积运算。虽然只包含一个卷积核,但它可以通过调整卷积核中的权重来进行学习。 1x1卷积的主要作用有两个方面: 特征降维:通过减少输入特征图的通道数,可以显著减少网络的参数量和计算复杂度。这对于深层网络的构建非常重要...