1x1卷积是卷积神经网络中的一种特殊卷积操作,它相当于对输入特征的通道进行线性组合。1x1卷积可以减少特征图的通道数,从而降低模型的参数量,提高模型的计算效率。 1x1卷积通常用于替代全连接层,它可以在一定程度上保持模型的表达能力,同时降低模型的复杂度。1x1卷积还可以提高模型的非线性表达能力,增强模型的特征提取能力...