1x1卷积层可以在不改变矩阵性质的情况下,可以灵活地变化矩阵channel的维度,不仅可以给矩阵降维减轻运算量,还可以构建bottleneck,低成本地增加网络复杂度使其可以逼近更精确的目标数学模型。 Refences Inception-ResNet-v2 Resnet-18/34/50/101/152 你真的明白神经网络是什么?
1X1卷积层的作用: 1.实现跨通道的交互和信息整合. 2.进行卷积核通道数的降维和升维. 3.就是可以在保持feature map 尺寸不变(即不损失分辨率)的前提下大幅增加非线性特性,把网络做得很deep. 参考网址: https://www.zhihu.com/question/56024942 https://blog.csdn.net/u014114990/article/details/50767786...