1D CNN(一维卷积神经网络)和2D CNN(二维卷积神经网络)的主要区别体现在处理的数据维度、卷积核的形状以及应用场景上。 处理的数据维度: 1D CNN主要用于处理一维数据序列,如文本、音频和时间序列等。它接收的输入形状通常为(样本数,时间步数,特征数)。 2D CNN则主要用于处理二维图像数据。它接收的输入形状通常为(样本数,图像