原文摘要:卷积神经网络(CNNs)由于其构建模块中存在固定的几何结构,因此固有地局限于模型几何转换。在本工作中,我们引入了两个新的模块来增强cnn的转换建模能力,即可变形卷积和可变形感兴趣区域池。两者都是基于用额外的偏移量来增加模块中的空间采样位置,并学习来自目标任务的偏移量,而无需额外的监督。新的模块可以...
分组交换技术是报文交换技术的改进。 从上图可以看出,分组交换技术将数据分成一个个分组,中间交换设备,中间交换设备在接收第二个分组之前,就可以转发已经接收到的第一个分组,这样就减少了传输延迟,提高了网络的吞吐量。分组交换技术除了吞吐量较高外,还提供一定程度的差错检测和代码转换,因此计算机网络常常使用分组交换...
51CTO博客已为您找到关于1DCNN原理图的相关内容,包含IT学习相关文档代码介绍、相关教程视频课程,以及1DCNN原理图问答内容。更多1DCNN原理图相关解答可以来51CTO博客参与分享和学习,帮助广大IT技术人实现成长和进步。