Expected2Darray, got1Darray instead: 是因为在最新版本的sklearn中,所有的数据都应该是二维矩阵,哪怕它只是单独一行或一列。 解决:添加.reshape(-1,1)即可 1 model.fit(x_train.reshape(-1,1),y_train)
2 解决方法 2.1 使用array调整数据的形状,如果如果数据有单个功能或数组,则重新调整形状(-1,1)。如果数据包含单个示例,则重新调整形状(1,-1)。 new_x = np.array(new_x).reshape(1, -1) pre_y = model.predict(new_x) 2.2 调整scikit-learn的版本 降低到稳定版本 pip install scikit-learn=0.15.0 ...
ValueError: Expected 2D array, got 1D array instead Reshape your data either using array.reshape(-1, 1) if your data has a single feature or array.reshape(1, -1) if it contains a single sample. 在最新版本的sklearn中,所有的数据都应该是二维矩阵,哪怕它只是单独一行或一列,所以,要进行格式...
解决ValueError: Expected 2D array, got 1D array instead: Reshape your data either using array.reshape(-1, 1) if your data has a single feature or array.reshape(1, -1) if it contains a single sample 在使用机器学习算法进行数据建模时,经常会遇到输入数据的维度问题。其中一个常见的错误是"ValueE...
简介: 成功解决ValueError: Expected 2D array, got 1D array instead 解决问题 ValueError: Expected 2D array, got 1D array instead 解决思路 Reshape your data either using array.reshape(-1, 1) if your data has a single feature or array.reshape(1, -1) if it contains a single sample. 在最新...
ValueError: Expected 2D array, got 1D array instead 原因 这是因为在新版的sklearn中要求所有的数据都应该是二维矩阵,所以当数据是单独的一行或者一列时,要将其修改成二维。 解决方法 使用.reshape(1,-1)即可 x=[1,2,3]x_new=np.array(x).reshape(1,-1)print(x_new.shape) ...
从Warning 信息中得知,原因是 sklearn 的新版本中,OneHotEncoder 的输入必须是 2-D array,而 data_train['Fare'] 返回的 Series 本质上是 1-D array,所以要将 df['Fare_scaled'] = scaler.fit_transform(data_train['Fare']) 改成 df['Fare_scaled'] = scaler.fit_transform(data_train[['Fare']]...
使用sklearn报错ValueError: Expected 2D array, got 1D array instead,1问题描述表述当前模型的输入应为二维数组,而得到的是一维数组2解决方法2.1使用array调整数据的形状,如果如果数据有单个功能或数组,则重新调整形状(-1,1)。如果数据包含单个示例,则重新调整形
其中一个常见的错误是"ValueError: Expected 2D array, got 1D array instead",意味着算法期望的是一个二维数组,但是实际传入的却是一个一维数组。 本文将介绍如何解决这个错误,并提供使用numpy库中的reshape()函数来转换数组维度的示例代码。
当我们在 numpy 中传递一维数组而不是二维数组时,会发生错误ValueError: Expected 2D array, got 1D array instead。 Python 中的 Numpy 数组 Numpy 是一个处理数组和数学运算的开源库。 在 Python 中,列表向我们提供了数组的用途,但 numpy 的创建者声称他们证明数组比列表快 50 倍。