基于16QAM调制的音频信号同步接收器将上述三个部分结合在一起,通过处理接收到的信号实现同步解调和均衡处理,从而恢复出原始信号。 3.MATLAB核心程序 %gardner算法开始 %gardner算法开始 len=length(out); K=4; %每 个符号采4个样点 Ns=len; %总的采样点数 N=floor(Ns/K);%符号数 i=4; %用来表示Ts的时间...
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下: 2.算法涉及理论知识概要 随着通信技术的飞速发展,高阶调制格式如16QAM(16-Quadrature Amplitude Modulation,16进制正交幅度调制)在高速数据传输中得到了广泛应用。然而,由于信道失真、噪声干扰等因素,接收端往往面临相位偏移和信号失真等问题。为了解决这些问题,基于深度学习的相位...
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下(完整代码运行后无水印): 仿真操作步骤可参考程序配套的操作视频。 2.算法涉及理论知识概要 该通信系统主要用于图像传输,适用于对图像质量和传输可靠性要求较高的场景,如无人机图像传输、视频监控、无线电视广播等。在复杂的电磁环境中,需要保证图像传输的稳定性和清晰度,因此...
在简单分析QAM原理的基础上,以16QAM为例,提出了基MATLAB的16QAM编解码系统仿真方案,设计了实际仿真模型.仿真结果和分析表明,提出的方案可行,为QAM通信系统性能的研究提供了一种行之有效的分析方法。本文旨在在熟悉QAM调制解调原理的基础上,完成通信系统的设计并实现16QAM调试过程的MATLAB仿真。设计其中的各种实现模块的参数...
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下: 2.算法涉及理论知识概要 随着通信技术的飞速发展,高阶调制格式如16QAM(16-Quadrature Amplitude Modulation,16进制正交幅度调制)在高速数据传输中得到了广泛应用。然而,由于信道失真、噪声干扰等因素,接收端往往面临相位偏移和信号失真等问题。为了解决这些问题,基于深度学习的相位...
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下: 2.算法涉及理论知识概要 随着通信技术的飞速发展,高阶调制格式如16QAM(16-Quadrature Amplitude Modulation,16进制正交幅度调制)在高速数据传输中得到了广泛应用。然而,由于信道失真、噪声干扰等因素,接收端往往面临相位偏移和信号失真等问题。为了解决这些问题,基于深度学习的相位...
MATLAB Simulink作为一种强大的仿真工具,为16QAM调制解调系统的设计和分析提供了便捷的途径。 16QAM基本原理 16QAM使用16个不同的幅度-相位组合来表示16种不同的符号。这些符号对应于4位二进制数(0000到1111)。在发送端,每4位二进制数据被映射到一个16QAM符号上,然后通过调制器将其调制到载波上发送出去。在接收端,...
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下: 2.算法涉及理论知识概要 在通信系统中,载波频率偏差(频偏)会导致接收信号与本地参考载波之间的相位差变化,严重影响调制信号的正确解调。对于16-QAM这类高级调制方案而言,频偏补偿至关重要。深度学习技术能够通过学习信号特性来实现精准的频偏估计。
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下: 2.算法涉及理论知识概要 在通信系统中,载波频率偏差(频偏)会导致接收信号与本地参考载波之间的相位差变化,严重影响调制信号的正确解调。对于16-QAM这类高级调制方案而言,频偏补偿至关重要。深度学习技术能够通过学习信号特性来实现精准的频偏估计。