大模型被认为很可能像PC时代的操作系统一样,成为未来人工智能领域的关键基础设施,引发了大模型的发展热潮。 本次大模型热潮主要由语言大模型(亦称为大语言模型)引领。语言大模型通过在海量无标注数据上进行大规模预训练,能够学习到大量的语言知识与世界知识,并且通过指令微调、人类对齐等关键技术拥有面向多任务的通用求...
第1章 大模型技术概述 1 1.1 大模型技术的发展历程1 1.2 大模型技术的生态发展5 1.3 大模型技术的风险与挑战 7 第2章 语言大模型技术 9 2.1 Transformer架构 9 2.2 语言大模型架构13 2.2.1 掩码语言建模13 2.2.2 自回归语言建模 14 2.2.3 序列到序列建模 14 2.3 语言大模型关键技术15 2.3.1 语言大模型...
大模型被认为很可能像PC时代的操作系统一样,成为未来人工智能领域的关键基础设施,引发了大模型的发展热潮。 本次大模型热潮主要由语言大模型(亦称为大语言模型)引领。语言大模型通过在海量无标注数据上进行大规模预训练,能够学习到大量的语言知识与世界知识,并且通过指令微调、人类对齐等关键技术拥有面向多任务的通用求...
3.1.2 面向生成任务的多模态大模型 27 3.1.3 兼顾理解和生成任务的多模态大模型29 3.1.4 知识增强的多模态大模型31 3.2 多模态大模型的关键技术 32 3.2.1 多模态大模型的网络结构设计 32 3.2.2 多模态大模型的自监督学习优化33 3.2.3 多模态大模型的下游任务微调适配 35 第4章 大模型技术生态 37 4.1 ...
3.2 多模态大模型的关键技术 32 3.2.1 多模态大模型的网络结构设计 32 3.2.2 多模态大模型的自监督学习优化33 3.2.3 多模态大模型的下游任务微调适配 35 第4章 大模型技术生态 37 4.1 典型大模型平台37 4.2 典型开源大模型40 4.2.1 典型开源语言大模型40 ...
学习的人工智能技术主要经历了如下的研究范式转变: 从早期的“标注数据监督学习”的任务特定模型,到“无标注数据预训练+际注数据微调”的预训练模型,再到如今的“大规模无标注数据预训练+指令微调+人类对齐”的大模型,经历了从小数据到大数据,从小模型到大模型,从专用到通用的发展历程,人工智能技术正逐步进入大模型...