继续将this->SetScalarZone();移动到网格初始化部分,因为这段实际上与网格分区在逻辑上相关的。 这样有: 运行一下代码,看看结果是否正确: 可以继续。将ScalarZone从 重构为: 这样可以看到,ScalarZone里面已经有自己的数据了,但是却没有被使用,这很正常,在一段时间内这会出现一定程度的冗余,如同现实中的工作交接一...
这段代码和文章国产CFD开源软件OneFLOW的 12stepsto Navier-Stokes的系列(2) 是一样的功能,但是架构发生变化。这些变化是为了未来迎接更大的冲击而准备。实际上这就是一种偏导数或者说拓扑重构。 偏导数是指,在其它的功能或者性能等等不发生变化的情况下,修改代码结构,参数接口。当然,所谓的其它方面不发生变化只是一...
参考学习资料 流体输配管网 12_steps_to_Navier_Stokes.pdf,12 Lorena A Barba 2018 5 9 1 1 1 1.1 1 ... . . . .. .. .. . . . . . . . . . ... . ... 1 1.2 ... . . . .. .. .. . . . . . . . . . ... . ... .. 4 1.3 ... . . . .. .. .. ....
CFD Python: 12 steps to Navier-StokesCavity flow solution at Reynolds number of 200 with a 41x41 mesh.Posted on 07.22.2013 We announce the public release of online educational materials for self-learners of CFD using IPython Notebooks: the CFD Python Class! Update! (Jan.2014) CFD Python ...
Navier-Stokes方程式的12个步骤 挑战 使用Python的计算功能来求解控制流体动力学的非线性耦合偏导数方程,即Navier-Stokes方程: 动作 创建隐式数值方案以解决NS方程不断增加的难题 线性对流: 非线性对流: # Step6: 2D Nonlinear Convection # the ecuations to be solved are: du/dt + u*du/dx +v*du/dy = ...
12-Steps-To-Navier-Stokes:Lorena A. Barba的“迈向纳维斯托克斯的12个步骤”,使用C ++和SDL 2实现 开发技术 - 其它 - 12-Steps-To-Na春风**如酒 上传33KB 文件格式 zip C++ 迈克·斯托克斯的12个步骤 Lorena A. Barba的“”,是使用C ++和SDL 2实现的。 在在线查看。 入门 下载。 在Visual Studio...
Barba's module 12 Steps to Navier Stokes. You can find my own version of those lessons in the lessons folder or check them out directly below. My most significant addition to this project was the inclusion of animation code for each of the lessons. They link to a NBViewer version of the...
CFD Python, a.k.a. the12 steps to Navier-Stokes, is a practical module for learning the foundations of Computational Fluid Dynamics (CFD) by coding solutions to the basic partial differential equations that describe the physics of fluid flow. The module was part of a course taught byProf. ...
用Navier–Stokes 方程模拟流体流经背向阶梯时的情况:这里 为vector-valued 的向量场, 是压力, 是单位矩阵。 和 分别为密度和粘度。 指定模拟背向阶梯的区域。 In[1]:=可视化区域,并显示流入剖面。 显示完整的 Wolfram 语言输入 Out[2]=指定流入剖面左边的边界条件。
Solution for Chapter 12Wu, XinkaiPutilin, AlexanderDvoretskii, AlexeiThorne, KipNavierstokes, The