GPU Name GP104 GPU Variant GP104-400-A1 Architecture Pascal Foundry TSMC Process Size 16 nm Transistors 7,200 million Density 22.9M / mm² Die Size 314 mm² Chip Package BGA-2150 Graphics Card Release Date May 27th, 2016 Generation GeForce 10 Predecessor GeForce 900 Su...
GPU Name GP104 GPU Variant GP104-400-A1 Architecture Pascal Foundry TSMC Process Size 16 nm Transistors 7,200 million Density 22.9M / mm² Die Size 314 mm² Chip Package BGA-2150 Graphics Card Release Date May 27th, 2016 Generation GeForce 10 Predecessor GeForce 900 Su...
这里需要安装的是 TensorFlow 的 GPU 版本,命令如下:1 pip3 install tensorflow-gpu==1.6.0 安装完成之后验证一下:1 import tensorflow 如果没有报错,那就证明全部环境配置都成功了。以上便是 Ubuntu 16.04 + Nvidia GTX 1080 + Python 3.6 + CUDA 9.0 + cuDNN 7.1 + TensorFlow 1.6 完整环境配置过程。
AI代码解释 Version:390.25Release Date:2018.1.29Operating System:Linux64-bitLanguage:English(US)File Size:77.48MB 这里说明我们需要的版本是 390.25。 接下来如果我们之前安装了驱动的话,可以重新安装一下,如果当前已经安装好了就不必了。 如果要重装,需要首先卸载掉之前的显卡驱动: 代码语言:javascript 代码运行次...
这里需要安装的是 TensorFlow 的 GPU 版本,命令如下: pip3 install tensorflow-gpu==1.6.0 1. 安装完成之后验证一下: import tensorflow 1. 如果没有报错,那就证明全部环境配置都成功了。 以上便是 Ubuntu 16.04 + Nvidia GTX 1080 + Python 3.6 + CUDA 9.0 + cuDNN 7.1 + TensorFlow 1.6 完整环境配置过程...
这里需要安装的是 TensorFlow 的 GPU 版本,命令如下: 1 pip3 install tensorflow-gpu==1.6.0 安装完成之后验证一下: 1 import tensorflow 如果没有报错,那就证明全部环境配置都成功了。 以上便是 Ubuntu 16.04 + Nvidia GTX 1080 + Python 3.6 + CUDA 9.0 + cuDNN 7.1 + TensorFlow 1.6 完整环境配置过程。
Unsupported GPU enabled for CUDA acceleration OpenGL Vendor: NVIDIA Corporation Device: GeForce GTX 1080/PCIe/SSE2 Version: 2.1.2 NVIDIA 368.25 Total Memory: 7,89 GB Shader Model: 4.0 or later CUDA Driver Version: 8.0 Devices: 1 (GeForce GTX 1080) (unsupported) Current Usable Memory: 6,60...
TensorFlow的CPU版本安装比较简单,在Ubuntu 环境下通过PIP方式安装即可,具体请参考TensorFlow官方安装文档。这里通过源代码编译安装TensorFlow 0.9版本,使其支持相应的GPU:GTX1080。 1) Python相关环境准备 这里使用的是Python2.7版本,在Ubuntu16.04下安装相关依赖: ...
(s) Run time limit on kernels: Yes Integrated GPU sharing Host Memory: No Support host page-locked memory mapping: Yes Alignment requirement for Surfaces: Yes Device has ECC support: Disabled Device supports Unified Addressing (UVA): Yes Device PCI Domain ID / Bus ID / location ID: 0 / ...
Multi monitor support+ Bitcoin / BTC (SHA256)1427 Mh/s Decred / DCR (Decred)4.6 Gh/s Ethereum / ETH (DaggerHashimoto)35 Mh/s Zcash / ZEC (Equihash)630 Sol/s GPU Boost3.0 Siacoin / SC (Sia)2.96 Gh/s Check PriceCheck Price