创建一个100*100的矩阵,矩阵中主对角线元素都等于pi,其他位置为0。可以用下列代码来实现。X = pi*diag (ones(1,100))pi—3.1416 diag —建立对角线矩阵 ones—建立全部为 1 的矩阵 为了说明问题，以5*5的矩阵为例：
n = 100;s = 1:1:n;A = repmat(s,n,1)+repmat(s'-1,1,n);
解析 1、100*100的矩阵可以通过reshape命令可认为和1*10000的矩阵是等价的;2、也就是说相当于从一排10000个0数组中无重复抽取100个位子,将其数据设为-1;3、上面问题又相当于从数组[0 0 0 0 0]中无重复抽取2个数,将其设置为-1;4、至此原问题已经很简单明了了....
index=1:1:10000;index=reshape(index,100,100);
如果这是一个按行优先存储的二维矩阵，即首先存储第一行的所有元素，然后存储第二行的所有元素，以此类推，那么第80行20列的元素在内存中的地址为：(80-1) * 100 + (20-1) = 7919 其中减1是因为数组索引从0开始。所以，该元素在内存中的地址为7919。
MATLAB的M文件如下：A=[];for i=1:100 for j=1:100 A(i,j)=1./(i-j+0.4);end end A%显示所需的矩阵 eig(A)%计算出所有100个特征要 运行结果如下：矩阵A略。特征根 ans = 1.1252 + 3.0901i 1.1252 - 3.0901i 1.2020 + 3.0574i 1.2020 - 3.0574i 1.2766 + 3....
A=3* eye(100) + diag(ones(99,1),-1) +diag(ones(99,1),1)
function Y=F(X,d) %X为目标矩阵，需给定； d为小于的某值 N=numel(X); %矩阵X的元素个数 a=find(X<d); %找出X中小于d的元素的序号（具体可help find）下面插值，采用最简单的移动平均，即需要插值的点的值改为其前面两个与后面两个（共4个）元素的平均值；但是最前面与最后面两个...
简单点的就是load filename.dat 还有一种是fid=fopen('filename.dat');z=sscanf(fid,'%f %f',[100,100]);z=z';这样矩阵数据就保存到z中了
输入格式 第一行三个正整数 n nn、p pp、m mm，表示矩阵的长宽。 之后的 n nn 行，每行 p pp...