在本文中,我们将讨论 10% 置信水平下的 t 值。10% 置信水平意味着我们有 90% 的信心,样本统计量与总体参数之间的差异是偶然产生的。因此,10% 置信水平下的 t 值可以理解为在所有可能的样本统计量中,有 90% 的概率真实的总体参数值会落在一个特定的区间内。 要计算 10% 置信水平下的 t 值,我们需要知道...
10.下列各项叙述中,不正确的是An次测量的可靠性是1次测量的√n倍B置信水平越高,置信区间越大C在相同置信水平下,增加测定次数会缩小置信区间D统计量t值相等,说明来自两
1620.810.936510090(3)在5%的显著性水平下,自由度为1028的临界值为t0.02582.306,故0和1的95%的置信区间分别为:
某饼干生产企业为了监控其产品重量,抽取了20个样本来观察。已知产品重量服从正态分布,总体标准差为10克,则为了得到总体均值在90%置信水平下的置信区间需要用到的分布是( )A.正态分布B.自由度为19的t分布C.自由度为20的t分布D.自由度为21的t分布
10.已知一批零件的长度X-N(μ,1)单位:cm,从中随机抽取16件,经计算得长度的平均值为40cm,则μ得置信水平为0.95的置信区间为( )(Φ(1.96)=0.975,Φ(1.645)=0.95,t0.025(15)=2.1315,t0.025(16)=2.1199)(1)(38.01,41.99) (2)(38.51,41.49) (3)(39.47,40.53) (4)(39.51,40.49)...