另一种方法是使用timeit模块,用来计算平均时间消耗。 执行下面的脚本可以运行该模块。 1 python -m timeit -n 4 -r 5 -s "import timing_functions" "timing_functions.random_sort(2000000)" 这里的timing_functions是Python脚本文件名称。 在输出的末尾,可以看到以下结果: 1 4 loops, best of 5: 2.08 sec...
在运行复杂的Python程序时,执行时间会很长,这时也许想提高程序的执行效率。但该怎么做呢? 首先,要有个工具能够检测代码中的瓶颈,例如,找到哪一部分执行时间比较长。接着,就针对这一部分进行优化。 同时,还需要控制内存和CPU的使用,这样可以在另一方面优化代码。 因此,在这篇文章中我将介绍7个不同的Python工具,来...
主要介绍了10种检测Python程序运行时间、CPU和内存占用的方法,包括利用Python装饰器或是外部的Unix Shell命令等,需要的朋友可以参考下点赞(0) 踩踩(0) 反馈 所需:1 积分 电信网络下载 kylin麒麟v10 linux rtl8723bu无线网卡EW-7611ULB驱动源码 2024-10-17 23:17:38 积分:1 ...
另一种方法是使用timeit模块,用来计算平均时间消耗。 执行下面的脚本可以运行该模块。 1 python-m timeit-n4-r5-s"import timing_functions""timing_functions.random_sort(2000000)" 这里的timing_functions是Python脚本文件名称。 在输出的末尾,可以看到以下结果: 1 4loops, best of5:2.08sec per loop 这表示测试...