Spark中采用是k折交叉验证 (k-fold cross validation)。举个例子,例如10折交叉验证(10-fold cross validation),将数据集分成10份,轮流将其中9份做训练1份做验证,10次的结果的均值作为对算法精度的估计。 10折交叉检验最常见,是因为通过利用大量数据集、使用不同学习技术进行的大量试验,表明10折是获得最好误差估计...
“10次”指的是：每次用不同的划分方式划分数据集，共划分10次。每次划分完后的其他步骤和K折交叉验...
关于交叉验证法,下列描述错误的是A.10折交叉验证有100次的测试结果B.将数据集D划分为k个子集存在多种划分,故需要随机使用不同的划分重复多次C.留一法是交叉验证法的特
“10次”指的是：每次用不同的划分方式划分数据集，共划分10次。每次划分完后的其他步骤和K折交叉验...
是将数据平均分成十份，每次选其中一份做测试集，总共训练十次，再取这十次的均值。个人理解，如有错误...