交叉验证是建立模型和验证模型参数的一种方法,可用于评估模型的预测性能。操作方法就是把样本数据分成训练集和测试集,训练集用于训练模型,测试集用来评估模型。 当样本数据不多时(还不到少得可怜的地步),可以采用交叉验证来训练模型,从而选择最优的模型。 2.简单交叉验证 简单交叉验证就是把样本数据随机按比例分成训...
10次的结果的正确率(或差错率)的平均值作为对算法精度的估计,一般还需要进行多次10折交叉验证(例如10次10折交叉验证),再求其均值,作为对算法准确性的估计。 之所以选择将数据集分为10份,是因为通过利用大量数据集、使用不同学习技术进行的大量试验,表明10折是获得最好误差估计的恰当选择,而且也有一些理论根据可以...