问如何求参数a的置信水平为1-a的置信区间? 相关知识点: 试题来源: 解析 答 可以证明 T=(a-a)/(S_2)∼t(n-2) . 因此T是一个合理的枢轴变量,由此可导出a的置信水平为1-a的置信区间为 [ a-S_2⋅l_(1-a/2)(n-2),a+S_i⋅t_1-α/(2)(n-2) )]. 反馈 收藏
解析 A A选项正确,因为总体率的(1-α)置信区间意味着通过方法构建的区间在重复抽样中包含总体率的概率为(1-α)。 B错误,抽样误差通过标准误衡量,但置信区间不仅是计算误差。 C错误,“波动范围”表述不严谨,置信区间是估计范围而非波动。 D错误,样本率是已知的,无需估计。 E错误,样本含量与置信区间无关。
小样本情况下,总体服从正态分布,总体方差已知,总体均值在置信水平(1-a)下的置信区间为()。 A. A B. B C. C D. D 答案: 分析: [解析]:©2022 Baidu |由 百度智能云 提供计算服务 | 使用百度前必读 | 文库协议 | 网站地图 | 百度营销
置信区间是基于样本数据构建的区间估计,其目标是覆盖未知的总体参数。例如,若构造一个95%的置信区间(即α=0.05),其含义是:假设反复从同一总体中抽取样本并计算置信区间,那么大约95%的区间会包含总体均值。需要注意的是,这一概率描述针对的是“区间生成方法”,而非单个...
置信区间长度与1-a呈正相关,即1-a越大,置信区间长度越长。以下是对此关系的详细解释: 概述:置信区间是统计学中用于估计总体参数范围的一个概念,它表示在一定置信水平下,总体参数可能落入的区间范围。而1-a(即显著性水平或称为alpha值)与置信区间长度有着直接的关系。当1-...
,Xn是来自总体X的样本,则o2的置信度为1-a的置信区间为()(Xi-X)2(Xi-X)2 A.(i=1i=12Xg(n-1)2X1-g(n-1)72(X1-X)2艺(Xi-X)2 B.(i=1i=12Xg(n)2x1.g(n)(Xi-μ)2芝(Xi-μ)2 C.(i=1)22Xa(n-1)X1.g(n-1)2n(Xi-μ)2 D.(i=1i=1X1.g(n) ...
1.设x1,x2,…,xn为正态总体 N(μ,4) 的一个样本,x表示样本均值,则A的置信度为1-a的置信区间为().(A) (x-u_a=4/(√n),x+u_uzn4/(√n) (B) (x-u_(i-a))2/(√n),x+u_(a2)2/(√n) (x-u_a2/(√n),x+u_a2/(√n)) (D) (x-u_(ai2)2/(√n),x+u_(a2)2/...
这个置信区间表示为（L， U）。其中L和U是区间的下限和上限。置信区间区间包含了总体参数的真实值，并且具有1-a的概率。置信水平为1-a的置信区间是（L， U），其中L和U是满足一定统计要求的数值，具体取决于样本数据和置信水平。
置信系数1-α(如0.95)反映了置信区间在重复抽样中包含总体参数真值的概率,体现统计结果的可靠性。其核心在于用概率语言描述区间估计的稳定性和可信程度,而非单次计算区间的确定性。 一、置信系数的定义与核心含义 置信系数1-α的数值(如95%)表示:在相同抽样条件下,反复构...