O(n) Linear Complexity线性时间复杂度 O(n^2) N Square Complexity平方 O(n^3) N Cubic Complexity 立方 O(2^n) Exponential Growth 指数 O(n!) Factorial 阶层 2.计算1+2+3+…+n 方法一:从1到n的循环累加 O(n) 方法二:求和公式sum=n(n+1)/2 O(1) 3.递归 递归树 斐波那契数列问题,如果递...
根据等差数列求和公式，直接给出答案：，只保留最高指数项，得到这个算法的时间复杂度是。
int fact(int n){ if(n <= 1) return 1; return n*fact(n-1); } A. O(log) B. O(n) C. O(nlog2^n) D. O(n^2) 6【2013统考真题】已知两个长度分别为m和n的升序链表,若将它们合并为长度为m+n的一个降序链表,则最坏情况下的时间复杂度是()。 A. O(n) B. O(mn) C. O(min...
常见时间复杂度之间的关系 所消耗的时间从小到大: O( 1)<O(logn)<O(n)<O(nlogn)<O(n^ 2)<O(n^3)<O(2^n)<O(n!)<O(n^n)
第 5.选择题:CCBDCA 6.试分析下面各程序段的时间复杂度。 (1)O(1) (2)O(m*n) (3)O(n2) (4)O(log3n) (5)因为x++共执行了n-1+n-2+……+1= n(n-1)/2,所以执行时间为O(n2) (6)O( ) 第 1.选择题 babadbcabdcddac 2.算法设计题...
问题的规模越大,算法执行的时间的增长率与f(n) 的增长率正相关,称作渐进时间复杂度(Asympotic Time Complexity) 计算方式: 1.计算次数公式 1+2+3+...+n; <?php $sum=0; for($i=1;$i<=$n;$i++){ sum+=$i; } ?> 1. 2. 3. 4
时间复杂度和空间复杂度 1.定义 空间复杂度:程序执行期间占用存储单元的长度 时间复杂度:程序执行期耗费时间的长度 2.复杂度的三种表示方法: 我们往往分析最坏情况复杂度和平均情况复杂度,但是由于平均情况复杂度较为难分析,所以我们一般是分析最坏情况复杂度。 下面三个依次为复杂度的上界,下界,和上下界相等的情况...
大O 表示法:算法的时间复杂度通常用大 O 来表示,定义为T(n) = O(f(n)),其中 T 表示时间。 即:T(n) = O(3n+3) 这里有个重要的点就是时间复杂度关心的是数量级,其原则是: 省略常数,如果运行时间是常数量级,用常数 1 表示 保留最高阶的项 ...
表中元素个数n为线性表的“长度”,n=0时称“空表” i为数据元素Ai在表中的“位序”(注意位序是从1开始的) 2、线性数据结构的特点 存在唯一的被称为“第一个”的数据元素 存在唯一的被称为“最后一个”的数据元素 除第一个元素外,每个元素有且只有一个“前驱” ...
数学玩家方脑壳 粉丝7.0万获赞54.5万