3×3矩阵与1×3矩阵不能直接相乘,因为矩阵乘法的规则要求前一个矩阵的列数等于后一个矩阵的行数,而3×3矩阵有3列,1×3矩阵有3行,它们不满足相乘的条件。不过,如果有一个3×1的矩阵(即3行1列的矩阵),它与1×3的矩阵(转置后变为3×1矩阵)是可以相乘的,结果会是一个标量(一个单独的数)。 对于3×3...
用3x3每一行，与1x3的一列进行数字分别相乘后相加（即向量内积）得到3个数，排成一列，就得到结果
用3x3每一行，与1x3的一列进行数字分别相乘后相加（即向量内积）得到3个数，排成一列，就得到结果
a*b矩阵乘以b*c矩阵 得到就是a*c矩阵 而新矩阵中的m行n列 就是a矩阵中m行 与b矩阵中n列元素，交叉相乘相加得到的 那么3*3与3*1相乘，得到就是3*1矩阵
以此类推：第i行第j列的元素就是第一个矩阵，第i行的每个元素与第二个矩阵，第j列的每个元素的乘积的和。矩阵乘法性质：1.乘法结合律： (AB)C=A(BC)。2.乘法左分配律：(A+B)C=AC+BC。3.乘法右分配律：C(A+B)=CA+CB。4.对数乘的结合性k(AB）=(kA)B=A(kB）。5.转置 (AB)T=BTAT。6....
一共3 次乘法,3 次加法,不管 Transformer 多复杂,矩阵计算就是这么简单,其他的向量计算、softmax 之类的都不是占算力的主要因素,估算的时候可以忽略。训练 LLaMA-2 70B 需要多少张卡有了模型训练所需的总算力,除以每个 GPU 的理论... 分享7432 零刻吧 天蝎讨厌 SER7 7840hs更新了BIOS,已经支持Ryzen AI,说...
以此类推：第i行第j列的元素就是第一个矩阵，第i行的每个元素与第二个矩阵，第j列的每个元素的乘积的和。矩阵乘法性质：1.乘法结合律： (AB)C=A(BC)。2.乘法左分配律：(A+B)C=AC+BC。3.乘法右分配律：C(A+B)=CA+CB。4.对数乘的结合性k(AB）=(kA)B=A(kB）。5.转置 (AB)T=...
1 2 3 那么它们的乘积就是：(1*1 + 2*2 + 3*3) = 14 (4*1 + 5*2 + 6*3) = 32 (7*1 + 8*2 + 9*3) = 50 因此，结果的3乘1矩阵就是：14 32 50 综上所述，3乘3矩阵和3乘1矩阵的乘法结果是一个3乘1的矩阵，计算过程就是A的每一行和B的每一列的元素相乘后相加。
标量 1 这个怎么来的 为什么1×3的矩阵与3×1的矩阵相乘会变成3×3的 渴望飞的雨 对角矩阵 6 你说反了 drink tea 对称矩阵 7 一乘三阶乘三乘一阶等于一阶 你看一头一尾就好了 孤独的雄蕊 对角矩阵 6 楼主心不细啊 Royxululu 标量 1 同问 登录...
对于3x3矩阵A和3x1矩阵B的乘法,其结果是一个3x1矩阵C。具体计算步骤如下: 设定矩阵元素:首先,明确矩阵A和B的元素,如a_11, a_12, ..., a_33和b_1, b_2, b_3。 计算C矩阵的元素: C的第一行第一列元素c_11是A的第一行与B的列向量的点积,即c_11 = ...