1 人赞同了该文章 由于精确的对数似然易处理性、精确的潜变量推断易处理性、训练合成并行性,使得基于流的生成模型具有概念上的吸引力。本文提出Glow,一个使用可逆1x1卷积的简单生成流。文中模型证明了基准标准测试中对数似然的显著改进。也许最引人注目的是,其证明了针对普通对数似然目标优化的生成模型能够实现高效图像的逼真合成和操作。 背景:
翻译:www.gwylab.com 原文来源:https://arxiv.org/pdf/1807.03039.pdf Glow: 生成流 具有可逆的 1×1 卷积 Diederik P. Kingma*, Prafulla Dhariwal OpenAI, San Francisco 摘要 基于流的生成模型(Dinh 等,2014)在概念上具有吸引力,因为精确对数似然的 易处理性,精确潜变量推断的易处理性以及训练和合成的可...