什么是K最邻近法 | K最邻近算法(K-Nearest Neighbors,简称KNN)使用邻近度对单个数据点的分组进行分类或预测。其基本思想是:给定一个训练数据集,对于新的输入实例,在训练数据集中找到与该实例最邻近的个实例,这个实例中大多数属于某个类,就把该输入实例分类到这个类中。
最邻近插值法是一种最简单的插值算法,输出像素的值为输入图像中与其()的采样点的像素值。___。 参考答案:最邻近 点击查看答案 你可能感兴趣的试题 单项选择题 当有电流在接地点流入地下时,电流在接地点周围土壤中产生电压降。人在接地点周围,两脚之间出现的电压称为()。 A...
基于多线程最邻近结点算法的图像分类方法和装置专利信息由爱企查专利频道提供,基于多线程最邻近结点算法的图像分类方法和装置说明:本公开提供了一种基于多线程最邻近结点算法的图像分类方法和装置,所述方法包括:获取目标图像集合,...专利查询请上爱企查
摘要 为了提高图像型垃圾邮件检测的精度和召回率,节省检测图像型垃圾邮件的时间,导致需要一个高效率的检测图像型垃圾邮件的方法。本发明的目的是提供一种利用基于最邻近的标签传播算法检测图像型垃圾邮件的方法。通过提取图片的加速鲁棒性特征描述符,确保了图片的旋转和尺度不变性;通过获取图片聚类中心点信息,再按照该信息...
K近邻(KNN)算法是依据最邻近的几个样本的类别来决定待分类样本所属的类别,其中常用的距离公式包括( )A.欧式距离B.曼哈顿距离C.余弦距离D.切比雪夫距离
3.矢量量化LBG算法每次迭代时将训练集分割为假设干个子集所依据的是(1):1.最临近准那么;2.Centroid质心条件;3.收敛准那么; 2训练矢量量化码本时,初始码本的生成可采用___、___、___等。3。矢量量化LBG算法每次迭代时将训练集分割为若干个子集所依据的是(1):1。最邻近准则;2.Centroid质心条件;3.收敛准...
遗传算法设计需要引入变异操作。变异操作是对种群中的某些可能解(个体)的某些编码位进行突变处理,例如二进制编码的解01110011,其第3位(自左而右)当前为1则将其变为0,称为变异操作。通过变异操作,使遗传算法具有局部的随机搜索能力。为什么?下列说法不正确的是___。 A...
百度试题 题目()插值算法可得到最好的图像效果 A. 两次立方 B. 两次线性 C. 两次平方 D. 邻近 相关知识点: 试题来源: 解析 A.两次立方
百度试题 题目下列哪种插值算法可等到最好的图像效果? A.邻近 B.两次线性 C.应用图像 D.两次立方 相关知识点: 试题来源: 解析 A 插值算法
最邻近插值法是一种最简单的插值算法,输出像素的值为输入图像中与其()的采样点的像素值。___。 参考答案:最邻近 点击查看答案进入小程序搜题你可能喜欢当有电流在接地点流入地下时,电流在接地点周围土壤中产生电压降。人在接地点周围,两脚之间出现的电压称为()。 A.跨步电压B.跨步电势C.临界电压D.故障电压 点...