👉🏻数据分析:数据分析师通常作为决策支持的角色,为不同部门提供数据报告和分析建议。 👉🏻数据运营:是连接数据与业务的桥梁,不仅要懂数据,还要深谙业务逻辑,能够将数据转化为可执行的运营策略,直接对业务结果负责。 📊总结而言,数据分析更偏向于技术性和分析过程,而数据运营则侧重于策略实施与业务成效,两者相...
其实说到运营,大家的第一印象就是会和数据扯上关系,这么说也没错,数据分析确实是一名运营必备的技能。数据分析这里其实分成两部分,一是数据记录,二才是分析。 1、数据记录 可能有些商家会说,后台的数据都那么齐全了,为什么我们还要做好数据记录呢? 一方面,数据自己花点功夫去记录,能让自己对这些数据心中有数,如果...
变量取对数是为了消除异方差,也可减少数据的波动，系数也是弹性系数
案例分析题 某公司主营业各种冰淇淋产品,该公司2020年四个季度的财务报表部分数据如题43-1表所示 问题1.根据已有数据填写题43-2表(表中指标均使用期末值计算,不要列出计算过程。销售净利率和资产净利率用%表示,计算结果保留2位小数)。 问题2.该公司生产经营表现出怎样的季度特点?(指出何时为经营旺季或...
1、5W2H分析 🔸用途:找出可以被优化的地方,进一步改进 🔸举例:餐饮业用户流失分析 what:老用户近一个月流失了很多。 where:哪家门店流失最多?什么地段流失最多? who:什么人流失了最多?用户画像如何?是否与年纪、职业、性别有关? when:什么时候流失最多?某个星期?某一天?一天中的某段时间?
1、AI + 数据分析 = 未来新趋势这本书不是那种只讲理论不讲实战的干货,它直接把最前沿的AI技术——chatGPT扔进了数据分析的大潮里。作者用通俗易懂的语言,带你一步步探索如何用chatGPT来处理数据,进行预测和决策。2、为什么要用chatGPT?你可能会问,为啥要用chatGPT呢?这个问题好问,因为chatGPT就像是数据分析...
1、深度:指数据分析对企业的支持程度,当企业面临决策难题时,数据分析若要有深度,则要全面回答3个问题:问题是什么?出现问题为什么?怎么做?2、信度:指分析结果的可靠程度。要有信度,需满足三个条件:对比要可比、差异要显著、描述要全面。3、效度:指分析的效率。速度越快、成本越低,则效度越高。举例如:社交网络...
数据分析的步骤1、设定数据预期:做什么工作能将北极星指标提升到多少?2、围绕产品业务场景建立数据埋点:事务巨细,只要能想到的都要打点3、产品上线前搭建数据看板:力求简单清晰,一目了然看清北极星指标4、产品上线后观测数据变化:一切的开始,哪里不足补哪里,直到符合预期5、结合用户调研:数据会告诉你客户做了什么,...
2.为什么做辅导员绝大部分同学:辅导员在大学上班有面,有寒暑假很舒服,也不用像初高中升学压力那么累。3.辅导员考情分析声明:本文调用的所有数据来源于各大学校官网,只做数据分析,并无其他用意。南阳师范学院辅导员报考人数分析虽然我只摆了一个例子,但从全国辅导员考试形势分析+我自身参加的几次考试,我觉得应该...