1.一般情况下,算法的基本操作重复执行的次数是模块n的某一个函数f(n),因此,算法的时间复杂度记做:T(n)=O(f(n))分析:随着模块n的增大,算法执行的时间的增长率和f(n)的增长率成正比,所以f(n)越小,算法的时间复杂度越低,算法的效率越高。 按数量级递增排列,常见的时间复杂度有:常数阶O(1),对数阶O(...
一个长度为n的一维数组,数组[i,j,k]给它的i~j范围加上K个值,i<=j<=n-1 ,例如i,j,k的参考值 arr[[1,2,3],[0,5,10],[5,6,7]],尽量降低时间的复杂度两个数组,一个表示用户封禁时间,另外一个表示用户解封的时间,返回用户封禁的总时长数组能否去掉一个值仍然成为非递减序列,如果可以返回true,...
有n+1个可能的插入位置，其中第i个位置所需的比较次数是i+1，就是n+1个i+1啊，累加起来就是这样了。哪怕在末尾插因为是单链表也需要判断指针是否已经指向null了
因为rsa算法中涉及到的都是大整数运算,所以没有考虑小数部分,如果想要实现可以采取类似IEEE754标准,为高精度类添加指数部分,以指示浮点的位置,将数值标准化。假设a和b的十进制位数差值为n,整个算法只需要做约11*n次减法运算,这是目前能想到时间复杂度最低,O(n)的方案了,欢迎大家补充 编辑于 2024-05-17 10:43...
1.以三元组表存储的稀疏矩阵A、B非零元个数分别为m和n。试用类 Pascal语言编写时间复杂度为0O(m+n)的算法将矩阵B加到矩阵A上去。A的空间足够大,不另加辅助空